一个辅助函数，用于从使用 xgb.cb.gblinear.history 回调函数（必须手动添加，因为默认不使用）创建的 gblinear 模型中提取线性系数的历史矩阵。
参数
- model
一个
xgb.Booster对象或xgb.cv()的结果，需要使用 xgb.cb.gblinear.history 回调函数进行训练，但 不是 通过xgb.load()或xgb.load.raw()加载的 booster 对象。- class_index
基于零的类别索引，用于在多项多类别模型中仅提取特定类别的系数。当为
NULL时，返回所有系数。在非多类别模型中无效。
返回值
对于 xgb.train() 的结果，返回一个矩阵（稠密或稀疏），其列对应于迭代的系数，行对应于 boosting 迭代次数。
对于 xgb.cv() 的结果，返回一个此类矩阵的列表，列表中的元素对应于 CV 折叠。
当每个特征有多个系数（例如多类别分类）且未提供 class_index 时，结果将被重塑为一个向量，其中系数先按特征排列，然后按类别排列（例如，前 N 个系数属于第一个类别，接下来的 N+1 到 2N 个系数属于第二个类别，依此类推）。
详情
请注意，这是一个 R 特有的函数，它依赖于 R 属性，而这些属性在使用 XGBoost 自带的序列化函数（如 xgb.load() 或 xgb.load.raw()）时不会被保存。
为了使序列化的模型能被此函数接受，必须使用 R 的序列化工具，例如 saveRDS()。