检查两个 booster 对象是否引用了同一个底层 C 对象。
详细信息
由于 booster 对象(例如由 xgb.train()
返回的对象)包含一个 R 'externalptr' 对象,它们不遵循其他 R 对象的典型写时复制 (copy-on-write) 语义——也就是说,如果将一个 booster 赋值给不同的变量,并通过 xgb.attr<-()
等就地修改方法来修改这个新变量,修改将同时应用于旧变量和新变量,这与只修改后者的典型 R 赋值不同。
此函数允许检查两个 booster 对象是否共享同一个 'externalptr',而不管它们可能具有的 R 属性。
为了以复制不会共享同一个 'externalptr' 的方式复制一个 booster,可以使用函数 xgb.copy.Booster()
。
示例
library(xgboost)
data(mtcars)
y <- mtcars$mpg
x <- as.matrix(mtcars[, -1])
model <- xgb.train(
params = xgb.params(nthread = 1),
data = xgb.DMatrix(x, label = y, nthread = 1),
nrounds = 3
)
model_shallow_copy <- model
xgb.is.same.Booster(model, model_shallow_copy) # same C object
model_deep_copy <- xgb.copy.Booster(model)
xgb.is.same.Booster(model, model_deep_copy) # different C objects
# In-place assignments modify all references,
# but not full/deep copies of the booster
xgb.attr(model_shallow_copy, "my_attr") <- 111
xgb.attr(model, "my_attr") # gets modified
xgb.attr(model_deep_copy, "my_attr") # doesn't get modified