当前仅实现了 XGBoost 参数的设置器 (setter)。
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与 xgb.attr()
类似,此函数将对 booster 对象进行原地修改,这不遵循典型的 R 赋值语义 - 也就是说,所有指向同一个 booster 的引用也会被更新,这与遵循写时复制 (copy-on-write) 语义的 R 属性赋值不同。
请参阅 xgb.copy.Booster()
以了解此行为的示例。
请注意,设置与训练继续/更新相关的已拟合 booster 参数将重置其轮次计数器为零。
示例
data(agaricus.train, package = "xgboost")
train <- agaricus.train
bst <- xgb.train(
data = xgb.DMatrix(train$data, label = train$label, nthread = 1),
nrounds = 2,
params = xgb.params(
max_depth = 2,
learning_rate = 1,
nthread = 2,
objective = "binary:logistic"
)
)
xgb.model.parameters(bst) <- list(learning_rate = 0.1)