XGBoost 教程

本节包含 XGBoost 包内的官方教程。请参阅 Awesome XGBoost 以获取更多资源。此外，不要错过每个包中的功能介绍。

目录

• 提升树介绍
• 模型 IO 介绍
• 学习排序
• DART 助推器
• 单调约束
• 特征交互约束
• 使用加速失效时间模型进行生存分析
• 分类数据
• 多输出
• XGBoost 中的随机森林(TM)
• 在 Kubernetes 上的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark-GPU 的分布式 XGBoost
• 使用 Dask 的分布式 XGBoost
• 使用 PySpark 的分布式 XGBoost
• 使用 Ray 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost 外部内存版本
• C API 教程
• DMatrix 的文本输入格式
• 参数调优注意事项
• 自定义目标函数和评估指标
• 自定义目标函数的高级用法
• 截距
• 使用 Concrete ML 的隐私保护推理