一个辅助函数，用于从使用xgb.cb.gblinear.history回调（必须手动添加，因为默认不使用）创建的gblinear模型中提取线性系数历史矩阵。
参数
- model
一个
xgb.Booster或xgb.cv()的结果，使用xgb.cb.gblinear.history回调训练，但不是从xgb.load()或xgb.load.raw()加载的助推器。- class_index
基于零的类别索引，用于在多项多类别模型中仅提取该特定类别的系数。当为
NULL时，返回所有系数。在非多类别模型中无效。
值
对于xgb.train()的结果，一个矩阵（密集或稀疏），其中列对应于迭代的系数，行对应于提升迭代。
对于xgb.cv()的结果，返回一个此类矩阵的列表，其中元素对应于交叉验证折叠。
当每个特征有多个系数（例如多类别分类）且未提供class_index时，结果将被重塑为向量，其中系数首先按特征排列，然后按类别排列（例如，首先1到N个系数将用于第一个类别，然后N+1到2N个系数将用于第二个类别，依此类推）。
详细信息
请注意，这是一个R特有的函数，它依赖于R属性，这些属性在使用XGBoost自己的序列化函数（如xgb.load()或xgb.load.raw()）时不会保存。
为了使序列化模型能被此函数接受，必须使用R序列化器，例如saveRDS()。