learner.h 文件参考

整合了目标函数、gbm 和评估的 Learner 接口。这是面向用户的 XGBoost 训练模块。 更多...

#include <dmlc/io.h>
#include <xgboost/base.h>
#include <xgboost/context.h>
#include <xgboost/linalg.h>
#include <xgboost/metric.h>
#include <xgboost/model.h>
#include <xgboost/span.h>
#include <xgboost/task.h>
#include <algorithm>
#include <cstdint>
#include <map>
#include <memory>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>

learner.h 的包含依赖图

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类
class	xgboost::Learner
	Learner 类，用于执行训练和预测。这是面向用户的 xgboost 训练模块。Load/Save 函数对应于 python/R 中使用的模型。 更多...
struct	xgboost::LearnerModelParam
	基本模型参数，用于描述 booster。 更多...

命名空间
	xgboost
	多目标树的核心数据结构。

枚举
enum class	xgboost::PredictionType : std::uint8_t {   xgboost::kValue = 0 , xgboost::kMargin = 1 , xgboost::kContribution = 2 , xgboost::kApproxContribution = 3 ,   xgboost::kInteraction = 4 , xgboost::kApproxInteraction = 5 , xgboost::kLeaf = 6 }
enum class	xgboost::MultiStrategy : std::int32_t { xgboost::kOneOutputPerTree = 0 , xgboost::kMultiOutputTree = 1 }
	构建多目标模型的策略。 更多...

详细描述

整合了目标函数、gbm 和评估的 Learner 接口。这是面向用户的 XGBoost 训练模块。

Copyright 2015-2023 由 XGBoost 贡献者

作者

Tianqi Chen