|
| 文件 | base.h [代码] |
| | 定义 xgboost 的配置宏和基本类型。
|
| |
| 文件 | c_api.h [代码] |
| | XGBoost 的 C API，用于与其他语言进行接口。
|
| |
| 文件 | cache.h [代码] |
| |
| 文件 | context.h [代码] |
| |
| 文件 | data.h [代码] |
| | xgboost 的输入数据结构。
|
| |
| 文件 | feature_map.h [代码] |
| | 特征映射数据结构，有助于可视化和模型导出。
|
| |
| 文件 | gbm.h [代码] |
| | 梯度提升器的接口，通过梯度统计进行学习。
|
| |
| 文件 | global_config.h [代码] |
| | XGBoost 的全局配置。
|
| |
| 文件 | host_device_vector.h [代码] |
| | 设备-主机向量抽象层。
|
| |
| 文件 | intrusive_ptr.h [代码] |
| | Intrusive Ptr 的实现。
|
| |
| 文件 | json.h [代码] |
| |
| 文件 | json_io.h [代码] |
| |
| 文件 | learner.h [代码] |
| | 集成目标函数、gbm和评估的学习器接口。这是面向用户的XGBoost训练模块。
|
| |
| 文件 | linalg.h [代码] |
| | 线性代数相关工具。
|
| |
| 文件 | linear_updater.h [代码] |
| |
| 文件 | metric.h [代码] |
| | xgboost中支持的评估指标函数接口。
|
| |
| 文件 | model.h [代码] |
| | 定义XGBoost中不同组件的抽象接口。
|
| |
| 文件 | multi_target_tree_model.h [代码] |
| |
| 文件 | objective.h [代码] |
| | xgboost使用的目标函数接口。
|
| |
| 文件 | parameter.h [代码] |
| | 使用 C++11 enum class 作为 DMLC 参数的宏
|
| |
| 文件 | predictor.h [代码] |
| | 预测器接口，为梯度提升器执行预测。
|
| |
| 文件 | span.h [代码] |
| |
| 文件 | string_view.h [代码] |
| |
| 文件 | task.h [代码] |
| |
| 文件 | tree_model.h [代码] |
| | 树的模型结构
|
| |
| 文件 | tree_updater.h [代码] |
| | 树学习的通用原语，根据信息更新树的集合。
|
| |
| 文件 | version_config.h [代码] |
| |
| 文件 | windefs.h [代码] |
| |
