7 #ifndef XGBOOST_OBJECTIVE_H_
8 #define XGBOOST_OBJECTIVE_H_
10 #include <dmlc/registry.h>
85 [[nodiscard]]
virtual float ProbToMargin(
float base_score)
const {
return base_score; }
98 [[nodiscard]]
virtual struct ObjInfo Task() const = 0;
105 LOG(FATAL) <<
"multioutput is not supported by the current objective function";
128 std::int32_t ,
RegTree* )
const {}
142 :
public dmlc::FunctionRegEntryBase<ObjFunctionReg,
143 std::function<ObjFunction* ()> > {
158 #define XGBOOST_REGISTER_OBJECTIVE(UniqueId, Name) \
159 static DMLC_ATTRIBUTE_UNUSED ::xgboost::ObjFunctionReg & \
160 __make_ ## ObjFunctionReg ## _ ## UniqueId ## __ = \
161 ::dmlc::Registry< ::xgboost::ObjFunctionReg>::Get()->__REGISTER__(Name)
表示 JSON 格式的数据结构。
定义于: json.h:378
目标函数的接口
定义于: objective.h:27
virtual void EvalTransform(HostDeviceVector< float > *io_preds)
将逆链接(激活)函数应用于预测值。
定义于: objective.h:76
static constexpr float DefaultBaseScore()
定义于: objective.h:32
virtual void GetGradient(HostDeviceVector< float > const &preds, MetaInfo const &info, std::int32_t iter, linalg::Matrix< GradientPair > *out_gpair)=0
根据现有信息,计算每个预测的梯度。
virtual void Configure(Args const &args)=0
使用指定参数配置目标函数。
Context const * ctx_
定义于: objective.h:29
virtual void PredTransform(HostDeviceVector< float > *) const
将逆链接(激活)函数应用于预测值。
定义于: objective.h:68
static ObjFunction * Create(const std::string &name, Context const *ctx)
根据名称创建一个目标函数。
virtual void InitEstimation(MetaInfo const &info, linalg::Tensor< float, 1 > *base_score) const
获取预测的初始估计。
virtual Json DefaultMetricConfig() const
返回默认评估指标的配置。
定义于: objective.h:58
virtual struct ObjInfo Task() const =0
返回此目标函数的任务。
~ObjFunction() override=default
虚析构函数
virtual void UpdateTreeLeaf(HostDeviceVector< bst_node_t > const &, MetaInfo const &, float, HostDeviceVector< float > const &, std::int32_t, RegTree *) const
在树构建后更新叶子值。无hessian的目标函数需要此函数。
定义于: objective.h:125
virtual const char * DefaultEvalMetric() const =0
virtual bst_target_t Targets(MetaInfo const &info) const
返回输入矩阵的目标数量。目前 XGBoost 仅支持多目标回归。
定义于: objective.h:103
virtual float ProbToMargin(float base_score) const
将链接函数应用于截距。
定义于: objective.h:85
定义回归树为最常见的树模型。
定义于: tree_model.h:157
一个张量存储。要将其用于切片等其他功能,首先需要获取一个视图...
定义于: linalg.h:762
auto Shape() const
定义于: linalg.h:884
多目标树的核心数据结构。
定义于: base.h:89
std::vector< std::pair< std::string, std::string > > Args
定义于: base.h:316
std::uint32_t bst_target_t
用于索引输出目标的类型。
定义于: base.h:119
XGBoost 的运行时上下文。包含线程和设备等信息。
定义于: context.h:133
目标函数工厂函数的注册项。
定义于: objective.h:143
由目标函数返回的结构体,用于确定当前的任务。该结构体不被任何算法使用...
定义于: task.h:24