A B C D E F G H I L M N P R S T U V W X

A

ACCEPTED_TYPES - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

address - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的变量

allReduce(float[], Communicator.OpType) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

使用操作符 op 在分布式浮点向量上执行 Allreduce。

B

BigDenseMatrix - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util 中的类

密集矩阵的堆外实现，矩阵大小仅受可用内存量的限制，且矩阵维度不能超过 Integer.MAX_VALUE（这与 XGBoost API 对响应最大长度的限制一致）。

BigDenseMatrix(int, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 的构造函数

boost(DMatrix, float[], float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

已弃用。

boost(DMatrix, int, float[], float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用给定的梯度和 Hessian 进行更新

Booster - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

xgboost 的 Booster，这是一个支持交互式构建 XGBoost 模型的模型 API

Booster.FeatureImportanceType - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

支持的特征重要性类型 WEIGHT = 特征用于决定分割的节点数 GAIN = 特征的每次分割的平均信息增益 COVER = 特征的每次分割的平均覆盖度 TOTAL_GAIN = 特征在所有分割上的总信息增益 TOTAL_COVER = 特征在所有分割上的总覆盖度

Booster.PredictionType - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的枚举

预测类型，用于 inplace_predict。

C

cleanPath() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 中的方法

cleanUpHigherVersions(int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 中的方法

close() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column 中的方法

close() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 中的方法

Column - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

此 Column 抽象提供了数组接口 JSON 字符串，用于在 XGBoost 库中重构列式数据。

Column() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column 的构造函数

ColumnBatch - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

此类封装了多个 Column 并为所有列提供了数组接口 json。

ColumnBatch() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ColumnBatch 的构造函数

Communicator - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

用于同步的集体通信器全局类。

Communicator() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 的构造函数

Communicator.DataType - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的枚举

Communicator.OpType - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的枚举

communicatorPrint(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

通过通信器打印消息。

ConfigContext - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

XGBoost 的全局配置上下文。

ConfigContext() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 的构造函数

ConfigContext(Map<String, Object>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 的构造函数

COVER - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

crossValidation(DMatrix, Map<String, Object>, int, int, String[], IObjective, IEvaluation) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

使用给定参数进行交叉验证。

D

DEFAULT_FORMAT - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的静态变量

dispose() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

dispose() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

dispose() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的方法

DMatrix - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

xgboost 的 DMatrix。

DMatrix(Iterator<LabeledPoint>, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从迭代器创建 DMatrix。

DMatrix(Iterator<LabeledPoint>, String, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从迭代器创建 DMatrix。

DMatrix(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

通过从 dataPath 加载 libsvm 文件创建 DMatrix

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

已弃用。

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从 CSR/CSC 格式的稀疏矩阵创建 DMatrix。

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType, int, float, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

DMatrix(float[], int, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

已弃用。

请使用 DMatrix(float[], int, int, float) 显式指定缺失值

DMatrix(BigDenseMatrix) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从 BigDenseMatrix 创建 DMatrix

DMatrix(float[], int, int, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从密集矩阵创建 DMatrix

DMatrix(BigDenseMatrix, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从密集矩阵创建 DMatrix

DMatrix(long) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

用于 DMatrix 切片

DMatrix(ColumnBatch, float, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 的构造函数

从列数组接口创建普通 DMatrix

DMatrix.QuantileCut - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

一个用于保存分位数信息的类

DMatrix.SparseType - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的枚举

稀疏矩阵类型（CSR 或 CSC）

E

eval(float[][], DMatrix) - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IEvaluation 中的方法

使用预测和数据进行评估

evalSet(DMatrix[], String[], int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用给定的 DMatrix 进行评估。

evalSet(DMatrix[], String[], int, float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用给定的 DMatrix 进行评估。

evalSet(DMatrix[], String[], IEvaluation) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用给定的自定义 Evaluation 类进行评估

evalSet(DMatrix[], String[], IEvaluation, float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

ExternalCheckpointManager - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

ExternalCheckpointManager(String, FileSystem) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 的构造函数

F

FeatureImportanceType() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 的构造函数

finalize() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

finalize() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

G

GAIN - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

get(long) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的方法

get(int, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的方法

getAttr(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

从 Booster 获取属性。

getAttrs() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将 Booster 中存储的属性获取为 Map。

getBaseMargin() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取 DMatrix 的基础边距。

getCheckpointRounds(int, int, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 中的方法

getConfig(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 中的方法

getDirect(long) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的静态方法

getEnumOp() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType 中的方法

getFeatureNames() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

从 Booster 获取特征名称。

getFeatureNames() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取特征名称

getFeatureScore(String[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取具有指定特征名称的每个特征的重要性。

getFeatureScore(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取每个特征的重要性

getFeatureTypes() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

从 Booster 获取特征类型。

getFeatureTypes() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取特征类型

getGradient(float[][], DMatrix) - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IObjective 中的方法

用户定义目标函数，返回梯度和二阶梯度

getGroup() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取 DMatrix 的分组大小

getHandle() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取句柄

getHostIp() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.TrackerProperties 中的方法

getIndptr() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.QuantileCut 中的方法

getInstance() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.TrackerProperties 中的静态方法

getLabel() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取标签值

getMetric() - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IEvaluation 中的方法

获取评估指标

getModelDump(String, boolean) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取模型的转储为字符串数组

getModelDump(String, boolean, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

getModelDump(String[], boolean) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用指定的特征名称将模型的转储获取为字符串数组。

getModelDump(String[], boolean, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

getNumBoostedRound() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

getNumFeature() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取模型特征数量。

getOperand() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType 中的方法

getPType() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType 中的方法

getQuantileCut() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取分位数分割。

getRank() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

获取当前线程的秩。

getScore(String[], String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取增益或覆盖度（平均或总计）的特征重要性

getScore(String, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

获取增益或覆盖度（平均或总计）的特征重要性，带特征名称

getSize() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType 中的方法

getValues() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.QuantileCut 中的方法

getWeight() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取 DMatrix 的权重

getWorkerArgs() - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker 中的方法

getWorkerArgs() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 中的方法

获取可用于传递给 worker 的环境变量。

getWorldSize() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

获取当前作业的世界大小。

H

handle - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的变量

I

IEvaluation - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的接口

自定义评估的接口

init(Map<String, Object>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

在当前工作线程上初始化集体通信器。

inplace_predict(float[], int, int, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

执行线程安全的预测。

inplace_predict(float[], int, int, float, int[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

执行线程安全的预测。

inplace_predict(float[], int, int, float, int[], Booster.PredictionType, float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

执行线程安全的预测。

IObjective - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的接口

自定义目标函数的接口

isMaximizeEvaluation(String, String[], Map<String, Object>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

ITracker - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的接口

跟踪器实现的接口，包含三个公共方法： - start(timeout): 启动跟踪器等待 worker 连接，给定超时时间（秒）

L

loadCheckpointAsBooster() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 中的方法

loadModel(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

从 modelPath 加载模型

loadModel(InputStream) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

从作为输入流打开的文件加载新的 Booster 模型。

loadModel(byte[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

从字节数组缓冲区加载新的 Booster 模型。

M

MAX_MATRIX_SIZE - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的静态变量

MAXIMIZ_METRICES - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态变量

ml.dmlc.xgboost4j.java - 包 ml.dmlc.xgboost4j.java

ml.dmlc.xgboost4j.java.util - 包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util

N

ncol - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的变量

nonMissingNum() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取 DMatrix 非缺失值的数量。

nrow - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的变量

P

predict(DMatrix) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用数据进行预测

predict(DMatrix, boolean) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用数据进行预测

predict(DMatrix, boolean, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

包含所有选项的高级预测函数。

predictContrib(DMatrix, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

输出给定数据对预测的特征贡献

predictLeaf(DMatrix, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

给定数据预测叶子索引

R

RabitTracker - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

Rabit 跟踪器的 Java 实现，用于协调分布式 worker。

RabitTracker(int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 的构造函数

RabitTracker(int, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 的构造函数

RabitTracker(int, String, int, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 的构造函数

read(Kryo, Input) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

rowNum() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

获取 DMatrix 的行数

S

saveBinary(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

将 DMatrix 保存到 filePath

saveModel(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将模型保存到 modelPath

saveModel(OutputStream) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将模型保存到作为输出流打开的文件。

saveModel(OutputStream, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将模型保存到作为输出流打开的文件。

set(long, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的方法

set(int, int, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的方法

setAttr(String, String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置属性。

setAttrs(Map<String, String>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置属性。

setBaseMargin(Column) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

从数组接口设置 DMatrix 的基础边距

setBaseMargin(float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置基础边距（初始预测）。

setBaseMargin(float[][]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置基础边距（初始预测）。

setConfig(String, Object) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 中的方法

设置单个配置

setConfigs(Map<String, Object>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext 中的方法

设置一组配置

setDirect(long, float) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix 中的静态方法

setFeatureNames(String[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置特征名称。

setFeatureNames(String[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置特征名称

setFeatureTypes(String[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置特征类型。

setFeatureTypes(String[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置特征类型

setGroup(int[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置 DMatrix 的分组大小（用于排序）

setLabel(Column) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

从数组接口设置 DMatrix 的标签

setLabel(float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置 dmatrix 的标签

setParam(String, Object) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置参数。

setParams(Map<String, Object>) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

为 Booster 设置参数。

setQueryId(Column) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

从数组接口设置 DMatrix 的查询 ID

setQueryId(int[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置查询 ID（用于排序）

setWeight(Column) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

从数组接口设置 DMatrix 的权重

setWeight(float[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

设置每个实例的权重

shutdown() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator 中的静态方法

关闭当前工作线程中的通信器，等同于 finalize。

slice(int[]) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix 中的方法

切片 DMatrix 并返回一个新的 DMatrix，该 DMatrix 仅包含 `rowIndex`。

start() - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker 中的方法

start() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 中的方法

stop() - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker 中的方法

stop() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 中的方法

T

toByteArray() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将模型保存为 UBJSON ("ubj") 格式的原始字节数组。

toByteArray(String) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

将模型保存为原始字节数组。

toFeaturesJson() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ColumnBatch 中的方法

获取特征 cuda 数组接口 JSON 字符串

toJson() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column 中的方法

返回此 Column 的数组接口 JSON 字符串

TOTAL_COVER - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

TOTAL_GAIN - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

TrackerProperties - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, IObjective, IEvaluation) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

根据参数训练一个 booster。

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

根据参数训练一个 booster。

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int, Booster) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

根据参数训练一个 booster。

trainAndSaveCheckpoint(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int, Booster, int, String, FileSystem) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 中的静态方法

U

uncaughtException(Thread, Throwable) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 中的方法

update(DMatrix, int) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

更新 booster 进行一次迭代。

update(DMatrix, IObjective) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

已弃用。

update(DMatrix, int, IObjective) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

使用自定义目标函数更新

updateCheckpoint(Booster) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager 中的方法

UtilUnsafe - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util 中的类

用于获取对 Unsafe 对象访问权限的简单类。

V

valueOf(String) - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType 中的静态方法

返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。

valueOf(String) - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType 中的静态方法

返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。

valueOf(String) - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType 中的静态方法

返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。

valueOf(String) - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.SparseType 中的静态方法

返回具有指定名称的此枚举类型的枚举常量。

values() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType 中的静态方法

按照声明的顺序返回包含此枚举类型常量的数组。

values() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType 中的静态方法

按照声明的顺序返回包含此枚举类型常量的数组。

values() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType 中的静态方法

按照声明的顺序返回包含此枚举类型常量的数组。

values() - 枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.SparseType 中的静态方法

按照声明的顺序返回包含此枚举类型常量的数组。

W

waitFor(long) - 接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker 中的方法

waitFor(long) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker 中的方法

WEIGHT - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType 中的静态变量

write(Kryo, Output) - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster 中的方法

X

XGBoost - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的类

xgboost 的训练器

XGBoost() - 类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost 的构造函数

XGBoostError - 位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的异常

xgboost 的自定义错误类

XGBoostError(String) - 异常 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError 的构造函数

XGBoostError(String, Throwable) - 异常 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError 的构造函数

A B C D E F G H I L M N P R S T U V W X