值成员

1.  final 方法 !=(arg0: Any): Boolean

   定义类

   AnyRef → Any

2.  final 方法 ##(): Int

   定义类

   AnyRef → Any

3.  final 方法 $[T](param: Param[T]): T

   属性

   保护的

   定义类

   Params

4.  final 方法 ==(arg0: Any): Boolean

   定义类

   AnyRef → Any

5.  方法 addNonXGBoostParam(ps: Param[_]*): Unit

   属性

   保护的

   定义类

   NonXGBoostParams

6.  final 值 aftLossDistribution: Param[String]

   定义类

   LearningTaskParams

7.  final 值 alpha: DoubleParam

   定义类

   TreeBoosterParams

8.  final 方法 asInstanceOf[T0]: T0

   定义类

   Any

9.  final 值 baseMarginCol: Param[String]

   用于初始预测（即基础边距）列名的参数。

   用于初始预测（即基础边距）列名的参数。

   定义类

   HasBaseMarginCol

10.  final 值 baseScore: DoubleParam

    定义类

    LearningTaskParams

11.  final 值 booster: Param[String]

    定义类

    GeneralParams

12.  final 方法 clear(param: Param[_]): XGBoostRegressor.this.type

    定义类

    Params

13.  方法 clone(): AnyRef

    属性

    保护的[lang]

    定义类

    AnyRef

    注解

    @throws( ... ) @native()

14.  final 值 colsampleBylevel: DoubleParam

    定义类

    TreeBoosterParams

15.  final 值 colsampleBynode: DoubleParam

    定义类

    TreeBoosterParams

16.  final 值 colsampleBytree: DoubleParam

    定义类

    TreeBoosterParams

17.  final 值 contribPredictionCol: Param[String]

    用于贡献预测列名的参数。

    用于贡献预测列名的参数。

    定义类

    HasContribPredictionCol

18.  方法 copy(extra: ParamMap): XGBoostRegressor

    定义类

    XGBoostEstimator → Estimator → PipelineStage → Params

19.  方法 copyValues[T <: Params](to: T, extra: ParamMap): T

    属性

    保护的

    定义类

    Params

20.  方法 createModel(booster: Booster, summary: XGBoostTrainingSummary): XGBoostRegressionModel

    属性

    保护的

    定义类

    XGBoostRegressor → XGBoostEstimator

21.  final 值 customEval: CustomEvalParam

    定义类

    SparkParams

22.  final 值 customObj: CustomObjParam

    定义类

    SparkParams

23.  final 方法 defaultCopy[T <: Params](extra: ParamMap): T

    属性

    保护的

    定义类

    Params

24.  final 值 device: Param[String]

    定义类

    GeneralParams

25.  final 方法 eq(arg0: AnyRef): Boolean

    定义类

    AnyRef

26.  方法 equals(arg0: Any): Boolean

    定义类

    AnyRef → Any

27.  final 值 eta: DoubleParam

    定义类

    TreeBoosterParams

28.  final 值 evalMetric: Param[String]

    定义类

    LearningTaskParams

29.  方法 explainParam(param: Param[_]): String

    定义类

    Params

30.  方法 explainParams(): String

    定义类

    Params

31.  final 方法 extractParamMap(): ParamMap

    定义类

    Params

32.  final 方法 extractParamMap(extra: ParamMap): ParamMap

    定义类

    Params

33.  方法 featureIsArrayType(schema: StructType): Boolean

    属性

    保护的[spark]

    定义类

    SparkParams

34.  final 值 featureNames: StringArrayParam

    特征名称，将被设置到DMatrix和Booster中，并用于最终的原生json模型。

    特征名称，将被设置到DMatrix和Booster中，并用于最终的原生json模型。在原生代码中，参数名为 feature_name。

    定义类

    SparkParams

35.  final 值 featureTypes: StringArrayParam

    特征类型，q 表示数值，c 表示类别。

    特征类型，q 表示数值，c 表示类别。在原生代码中，参数名为 feature_type。

    定义类

    SparkParams

36.  final 值 featuresCol: Param[String]

    定义类

    HasFeaturesCol

37.  final 值 featuresCols: StringArrayParam

    用于特征列名的参数。

    用于特征列名的参数。

    定义类

    HasFeaturesCols

38.  方法 finalize(): Unit

    属性

    保护的[lang]

    定义类

    AnyRef

    注解

    @throws( classOf[java.lang.Throwable] )

39.  方法 fit(dataset: Dataset[_]): XGBoostRegressionModel

    定义类

    Predictor → Estimator

40.  方法 fit(dataset: Dataset[_], paramMaps: Seq[ParamMap]): Seq[XGBoostRegressionModel]

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" )

41.  方法 fit(dataset: Dataset[_], paramMap: ParamMap): XGBoostRegressionModel

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" )

42.  方法 fit(dataset: Dataset[_], firstParamPair: ParamPair[_], otherParamPairs: ParamPair[_]*): XGBoostRegressionModel

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" ) @varargs()

43.  final 值 forceRepartition: BooleanParam

    定义类

    SparkParams

44.  final 值 gamma: DoubleParam

    定义类

    TreeBoosterParams

45.  final 方法 get[T](param: Param[T]): Option[T]

    定义类

    Params

46.  final 方法 getAftLossDistribution: String

    定义类

    LearningTaskParams

47.  final 方法 getAlpha: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

48.  final 方法 getBaseMarginCol: String
    定义类

    HasBaseMarginCol

49.  final 方法 getBaseScore: Double

    定义类

    LearningTaskParams

50.  final 方法 getBooster: String

    定义类

    GeneralParams

51.  final 方法 getClass(): Class[_]

    定义类

    AnyRef → Any

    注解

    @native()

52.  final 方法 getColsampleBylevel: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

53.  final 方法 getColsampleBynode: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

54.  final 方法 getColsampleBytree: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

55.  final 方法 getContribPredictionCol: String
    定义类

    HasContribPredictionCol

56.  final 方法 getCustomEval: EvalTrait

    定义类

    SparkParams

57.  final 方法 getCustomObj: ObjectiveTrait

    定义类

    SparkParams

58.  final 方法 getDefault[T](param: Param[T]): Option[T]

    定义类

    Params

59.  final 方法 getDevice: String

    定义类

    GeneralParams

60.  final 方法 getEta: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

61.  方法 getEvalDataset(): Option[Dataset[_]]

    定义类

    NonParamVariables

62.  final 方法 getEvalMetric: String

    定义类

    LearningTaskParams

63.  final 方法 getFeatureNames: Array[String]

    定义类

    SparkParams

64.  final 方法 getFeatureTypes: Array[String]

    定义类

    SparkParams

65.  final 方法 getFeaturesCol: String

    定义类

    HasFeaturesCol

66.  final 方法 getFeaturesCols: Array[String]
    定义类

    HasFeaturesCols

67.  final 方法 getForceRepartition: Boolean

    定义类

    SparkParams

68.  final 方法 getGamma: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

69.  final 方法 getGrowPolicy: String

    定义类

    TreeBoosterParams

70.  final 方法 getHuberSlope: Double

    定义类

    LearningTaskParams

71.  final 方法 getInferBatchSize: Int
    定义类

    SparkParams

72.  final 方法 getInteractionConstraints: String

    定义类

    TreeBoosterParams

73.  final 方法 getLabelCol: String

    定义类

    HasLabelCol

74.  final 方法 getLambda: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

75.  final 方法 getLambdarankBiasNorm: Double

    定义类

    LearningTaskParams

76.  final 方法 getLambdarankNumPairPerSample: Int

    定义类

    LearningTaskParams

77.  final 方法 getLambdarankPairMethod: String

    定义类

    LearningTaskParams

78.  final 方法 getLambdarankUnbiased: Boolean

    定义类

    LearningTaskParams

79.  final 方法 getLeafPredictionCol: String
    定义类

    HasLeafPredictionCol

80.  final 方法 getMaxBins: Int

    定义类

    TreeBoosterParams

81.  final 方法 getMaxCachedHistNode: Int

    定义类

    TreeBoosterParams

82.  final 方法 getMaxDeltaStep: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

83.  final 方法 getMaxDepth: Int

    定义类

    TreeBoosterParams

84.  final 方法 getMaxLeaves: Int

    定义类

    TreeBoosterParams

85.  final 方法 getMaxNumDevicePages: Int

    定义类

    SparkParams

86.  final 方法 getMaxQuantileBatches: Int

    定义类

    SparkParams

87.  final 方法 getMinCachePageBytes: Int

    定义类

    SparkParams

88.  final 方法 getMinChildWeight: Double

    定义类

    TreeBoosterParams

89.  final 方法 getMissing: Float

    定义类

    SparkParams

90.  final 方法 getMonotoneConstraints: Array[Int]

    定义类

    TreeBoosterParams

91.  final 方法 getNdcgExpGain: Boolean

    定义类

    LearningTaskParams

92.  final 方法 getNormalizeType: String

    定义类

    DartBoosterParams

93.  final 方法 getNthread: Int

    定义类

    GeneralParams

94.  final 方法 getNumClass: Int

    定义类

    LearningTaskParams

95.  final 方法 getNumEarlyStoppingRounds: Int

    定义类

    SparkParams

96.  final 方法 getNumParallelTree: Int

    定义类

    TreeBoosterParams

97.  final 方法 getNumRound: Int

    定义类

    SparkParams

98.  final 方法 getNumWorkers: Int

    定义类

    SparkParams

99.  final 方法 getObjective: String

    定义类

    LearningTaskParams

100.  final 方法 getOneDrop: Boolean

     定义类

     DartBoosterParams

101.  final 方法 getOrDefault[T](param: Param[T]): T

     定义类

     Params

102.  方法 getParam(paramName: String): Param[Any]

     定义类

     Params

103.  final 方法 getPredictionCol: String

     定义类

     HasPredictionCol

104.  final 方法 getProcessType: String

     定义类

     TreeBoosterParams

105.  final 方法 getRabitTrackerHostIp: String

     定义类

     RabitParams

106.  final 方法 getRabitTrackerPort: Int

     定义类

     RabitParams

107.  final 方法 getRabitTrackerTimeout: Int

     定义类

     RabitParams

108.  final 方法 getRateDrop: Double

     定义类

     DartBoosterParams

109.  final 方法 getRefreshLeaf: Boolean

     定义类

     TreeBoosterParams

110.  final 方法 getSampleType: String

     定义类

     DartBoosterParams

111.  final 方法 getSamplingMethod: String

     定义类

     TreeBoosterParams

112.  final 方法 getScalePosWeight: Double

     定义类

     TreeBoosterParams

113.  final 方法 getSeed: Long

     定义类

     LearningTaskParams

114.  final 方法 getSeedPerIteration: Boolean

     定义类

     LearningTaskParams

115.  final 方法 getSkipDrop: Double

     定义类

     DartBoosterParams

116.  final 方法 getSubsample: Double

     定义类

     TreeBoosterParams

117.  final 方法 getTreeMethod: String

     定义类

     TreeBoosterParams

118.  final 方法 getTweedieVariancePower: Double

     定义类

     LearningTaskParams

119.  final 方法 getUpdater: String

     定义类

     TreeBoosterParams

120.  final 方法 getUseExternalMemory: Boolean

     定义类

     SparkParams

121.  final 方法 getValidateParameters: Boolean

     定义类

     GeneralParams

122.  final 方法 getVerbosity: Int

     定义类

     GeneralParams

123.  final 方法 getWeightCol: String

     定义类

     HasWeightCol

124.  方法 getXGBoostParams: Map[String, Any]

     将用户提供的参数转换为XGBoost参数。

     将用户提供的参数转换为XGBoost参数。

     请注意，这不包含jvm特定的参数。

     定义类

     ParamMapConversion

125.  final 值 growPolicy: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

126.  final def hasDefault[T](param: Param[T]): Boolean

     定义类

     Params

127.  def hasParam(paramName: String): Boolean

     定义类

     Params

128.  def hashCode(): Int

     定义类

     AnyRef → Any

     注解

     @native()

129.  final val huberSlope: DoubleParam

     定义类

     LearningTaskParams

130.  final val inferBatchSize: IntParam

     定义类

     SparkParams

131.  def initializeLogIfNecessary(isInterpreter: Boolean, silent: Boolean): Boolean

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

132.  def initializeLogIfNecessary(isInterpreter: Boolean): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

133.  final val interactionConstraints: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

134.  final def isDefined(param: Param[_]): Boolean

     定义类

     Params

135.  def isDefinedNonEmpty(param: Param[String]): Boolean

     定义类

     ParamUtils

136.  def isFeaturesColsValid: Boolean

     检查 featuresCols 是否有效

     检查 featuresCols 是否有效

     定义类

     HasFeaturesCols

137.  final def isInstanceOf[T0]: Boolean

     定义类

     Any

138.  final def isSet(param: Param[_]): Boolean

     定义类

     Params

139.  def isTraceEnabled(): Boolean

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

140.  final val labelCol: Param[String]

     定义类

     HasLabelCol

141.  final val lambda: DoubleParam

     权重上的 L2 正则化项，增加此值会使模型更保守。

     权重上的 L2 正则化项，增加此值会使模型更保守。[默认值=1]

     定义类

     TreeBoosterParams

142.  final val lambdarankBiasNorm: DoubleParam

     定义类

     LearningTaskParams

143.  final val lambdarankNumPairPerSample: IntParam

     定义类

     LearningTaskParams

144.  final val lambdarankPairMethod: Param[String]

     定义类

     LearningTaskParams

145.  final val lambdarankUnbiased: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

146.  final val leafPredictionCol: Param[String]

     叶子预测列名称的参数。

     叶子预测列名称的参数。

     定义类

     HasLeafPredictionCol

147.  def log: Logger

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

148.  def logDebug(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

149.  def logDebug(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

150.  def logError(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

151.  def logError(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

152.  def logInfo(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

153.  def logInfo(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

154.  def logName: String

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

155.  def logTrace(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

156.  def logTrace(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

157.  def logWarning(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

158.  def logWarning(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     保护的

     定义类

     Logging

159.  val logger: Log

     属性

     保护的

     定义类

     XGBoostEstimator

160.  final val maxBins: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

161.  final val maxCachedHistNode: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

162.  final val maxDeltaStep: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

163.  final val maxDepth: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

164.  final val maxLeaves: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

165.  final val maxNumDevicePages: IntParam

     定义类

     SparkParams

166.  final val maxQuantileBatches: IntParam

     定义类

     SparkParams

167.  final val minCachePageBytes: IntParam

     定义类

     SparkParams

168.  final val minChildWeight: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

169.  final val missing: FloatParam

     被视为缺失的值。

     被视为缺失的值。默认值：Float.NaN

     定义类

     SparkParams

170.  final val monotoneConstraints: IntArrayParam

     定义类

     TreeBoosterParams

171.  final val ndcgExpGain: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

172.  final def ne(arg0: AnyRef): Boolean

     定义类

     AnyRef

173.  lazy val nonXGBoostParams: Array[String]

     属性

     保护的

     定义类

     NonXGBoostParams

174.  final val normalizeType: Param[String]

     定义类

     DartBoosterParams

175.  final def notify(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @native()

176.  final def notifyAll(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @native()

177.  final val nthread: IntParam

     定义类

     GeneralParams

178.  final val numClass: IntParam

     定义类

     LearningTaskParams

179.  final val numEarlyStoppingRounds: IntParam

     定义类

     SparkParams

180.  final val numParallelTree: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

181.  final val numRound: IntParam

     定义类

     SparkParams

182.  final val numWorkers: IntParam

     定义类

     SparkParams

183.  final val objective: Param[String]

     定义类

     LearningTaskParams

184.  final val oneDrop: BooleanParam

     定义类

     DartBoosterParams

185.  lazy val params: Array[Param[_]]

     定义类

     Params

186.  final val predictionCol: Param[String]

     定义类

     HasPredictionCol

187.  final val processType: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

188.  final val rabitTrackerHostIp: Param[String]

     定义类

     RabitParams

189.  final val rabitTrackerPort: IntParam

     定义类

     RabitParams

190.  final val rabitTrackerTimeout: IntParam

     定义类

     RabitParams

191.  final val rateDrop: DoubleParam

     定义类

     DartBoosterParams

192.  final val refreshLeaf: BooleanParam

     定义类

     TreeBoosterParams

193.  final val sampleType: Param[String]

     定义类

     DartBoosterParams

194.  final val samplingMethod: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

195.  def save(path: String): Unit

     定义类

     MLWritable

     注解

     @Since( "1.6.0" ) @throws( 如果输入路径已存在但未启用覆盖。 )

196.  final val scalePosWeight: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

197.  final val seed: LongParam

     定义类

     LearningTaskParams

198.  final val seedPerIteration: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

199.  final def set(paramPair: ParamPair[_]): XGBoostRegressor.this.type

     属性

     保护的

     定义类

     Params

200.  final def set(param: String, value: Any): XGBoostRegressor.this.type

     属性

     保护的

     定义类

     Params

201.  final def set[T](param: Param[T], value: T): XGBoostRegressor.this.type

     定义类

     Params

202.  def setAftLossDistribution(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

203.  def setAlpha(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

204.  def setBaseMarginCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

205.  def setBaseScore(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

206.  def setBooster(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

207.  def setColsampleBylevel(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

208.  def setColsampleBynode(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

209.  def setColsampleBytree(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

210.  def setContribPredictionCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

211.  def setCustomEval(value: EvalTrait): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

212.  def setCustomObj(value: ObjectiveTrait): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

213.  final def setDefault(paramPairs: ParamPair[_]*): XGBoostRegressor.this.type

     属性

     保护的

     定义类

     Params

214.  final def setDefault[T](param: Param[T], value: T): XGBoostRegressor.this.type

     属性

     protected[org.apache.spark.ml]

     定义类

     Params

215.  def setDevice(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

216.  def setEta(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

217.  def setEvalDataset(ds: Dataset[_]): XGBoostRegressor

     定义类

     NonParamVariables

218.  def setEvalMetric(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

219.  def setFeatureNames(value: Array[String]): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

220.  def setFeatureTypes(value: Array[String]): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

221.  def setFeaturesCol(value: Array[String]): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

222.  def setFeaturesCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     Predictor

223.  def setForceRepartition(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

224.  def setGamma(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

225.  def setGrowPolicy(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

226.  def setHuberSlope(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

227.  def setInferBatchSize(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

228.  def setInteractionConstraints(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

229.  def setLabelCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     Predictor

230.  def setLambda(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

231.  def setLambdarankBiasNorm(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

232.  def setLambdarankNumPairPerSample(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

233.  def setLambdarankPairMethod(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

234.  def setLambdarankUnbiased(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

235.  def setLeafPredictionCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

236.  def setMaxBins(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

237.  def setMaxCachedHistNode(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

238.  def setMaxDeltaStep(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

239.  def setMaxDepth(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

240.  def setMaxLeaves(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

241.  def setMaxNumDevicePages(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

242.  def setMaxQuantileBatches(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

243.  def setMinCachePageBytes(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

244.  def setMinChildWeight(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

245.  def setMissing(value: Float): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

246.  def setNdcgExpGain(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

247.  def setNormalizeType(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

248.  def setNthread(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

249.  def setNumClass(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

250.  def setNumParallelTree(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

251.  def setNumRound(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

252.  def setNumWorkers(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

253.  def setObjective(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

254.  def setOneDrop(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

255.  def setPredictionCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     Predictor

256.  def setProcessType(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

257.  def setRabitTrackerHostIp(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

258.  def setRabitTrackerPort(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

259.  def setRabitTrackerTimeout(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

260.  def setRateDrop(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

261.  def setRefreshLeaf(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

262.  def setSampleType(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

263.  def setSamplingMethod(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

264.  def setScalePosWeight(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

265.  def setSeed(value: Long): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

266.  def setSeedPerIteration(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

267.  def setSkipDrop(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

268.  def setSubsample(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

269.  def setTreeMethod(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

270.  def setTweedieVariancePower(value: Double): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

271.  def setUpdater(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

272.  def setUseExternalMemory(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

273.  def setValidateParameters(value: Boolean): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

274.  def setVerbosity(value: Int): XGBoostRegressor

     定义类

     XGBoostParams

275.  def setWeightCol(value: String): XGBoostRegressor

     定义类

     SparkParams

276.  final val skipDrop: DoubleParam

     定义类

     DartBoosterParams

277.  final val subsample: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

278.  final def synchronized[T0](arg0: ⇒ T0): T0

     定义类

     AnyRef

279.  def toString(): String

     定义类

     Identifiable → AnyRef → Any

280.  def train(dataset: Dataset[_]): XGBoostRegressionModel

     属性

     保护的

     定义类

     XGBoostEstimator

281.  def transformSchema(schema: StructType): StructType

     定义类

     预测器 → Pipeline 阶段

282.  def transformSchema(schema: StructType, logging: Boolean): StructType

     属性

     保护的

     定义类

     PipelineStage

     注解

     @DeveloperApi()

283.  final val treeMethod: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

284.  final val tweedieVariancePower: DoubleParam

     定义类

     LearningTaskParams

285.  val uid: String

     定义类

     XGBoostRegressor → 可识别的

286.  final val updater: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

287.  final val useExternalMemory: BooleanParam

     定义类

     SparkParams

288.  def validate(dataset: Dataset[_]): Unit

     在训练前验证参数，如果可能则抛出异常

     在训练前验证参数，如果可能则抛出异常

     属性

     保护的[spark]

     定义类

     XGBoostRegressor → XGBoostEstimator

289.  def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean, featuresDataType: DataType): StructType

     属性

     保护的

     定义类

     XGBoostRegressor → 预测器参数

290.  def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean): StructType

     定义类

     SchemaValidationTrait

291.  def validateFeatureType(schema: StructType): Unit

     属性

     保护的[spark]

     定义类

     SparkParams

292.  final val validateParameters: BooleanParam

     定义类

     GeneralParams

293.  final val verbosity: IntParam

     定义类

     GeneralParams

294.  final def wait(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... )

295.  final def wait(arg0: Long, arg1: Int): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... )

296.  final def wait(arg0: Long): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... ) @native()

297.  final val weightCol: Param[String]

     定义类

     HasWeightCol

298.  def write: MLWriter

     定义类

     默认参数可写 → ML 可写

299.  def xgboost2SparkParams(xgboostParams: Map[String, Any]): Unit

     将 XGBoost 参数转换为 Spark 参数

     将 XGBoost 参数转换为 Spark 参数

     xgboostParams

     XGBoost 风格的参数

     定义类

     ParamMapConversion