learner.h 文件参考

#include <dmlc/io.h>
#include <xgboost/base.h>
#include <xgboost/context.h>
#include <xgboost/linalg.h>
#include <xgboost/metric.h>
#include <xgboost/model.h>
#include <xgboost/span.h>
#include <xgboost/task.h>
#include <algorithm>
#include <cstdint>
#include <map>
#include <memory>
#include <string>
#include <utility>
#include <vector>

learner.h 的包含依赖图

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类
类	xgboost::Learner
	Learner 类，用于执行训练和预测。这是xgboost训练的用户界面模块。Load/Save 函数对应于 Python/R 中使用的模型。更多...
结构	xgboost::LearnerModelParam
	基本的模型参数，用于描述助推器。更多...

命名空间
	xgboost
	Learner 接口，将目标、gbm 和评估整合在一起。这是用户界面 XGBoost 训练模块。

枚举
枚举类	xgboost::PredictionType : std::uint8_t {   xgboost::kValue = 0 , xgboost::kMargin = 1 , xgboost::kContribution = 2 , xgboost::kApproxContribution = 3 ,   xgboost::kInteraction = 4 , xgboost::kApproxInteraction = 5 , xgboost::kLeaf = 6 }
枚举类	xgboost::MultiStrategy : std::int32_t { xgboost::kOneOutputPerTree = 0 , xgboost::kMultiOutputTree = 1 }
	用于构建多目标模型的策略。更多...