Learner 接口，它将目标、gbm 和评估集成在一起。这是面向用户的 XGBoost 训练模块。更多...

命名空间
	collective

	common

	详细信息

	gbm

	linalg

	系统

	树

类
类	GradientPairInt64
	用于高精度梯度对的定点表示。具有不同的接口，因此我们不会在增益计算中意外使用它。更多...

类	DMatrixCache
	DMatrix 相关数据的线程感知 FIFO 缓存。更多...

结构	DeviceSym

结构	DeviceOrd
	设备序号的类型。该类型被打包成 32 位，以便在查看像 `linalg::TensorView` 这样的类型时高效使用。更多...

结构	Context
	XGBoost 的运行时上下文。包含线程和设备等信息。更多...

类	MetaInfo
	关于数据集的元信息，始终驻留在内存中。更多...

结构	Entry
	稀疏向量中的元素。更多...

结构	BatchParam
	用于构建直方图索引批次的参数。更多...

结构	HostSparsePageView

类	SparsePage
	稀疏批次的内存存储单元，以 CSR 格式存储。更多...

类	CSCPage

类	ExtSparsePage
	用于导出 DMatrix 的稀疏页面。与 SparsePage 相同，只是类型不同，以防止在内部使用。更多...

类	SortedCSCPage

类	BatchIteratorImpl

类	BatchIterator

类	BatchSet

结构	ExtMemConfig

类	DMatrix
	XGBoost 内部使用的数据结构，用于保存所有外部数据。更多...

类	特征映射 (FeatureMap)
	特征映射数据结构，用于帮助文本模型转储。TODO(tqchen) 考虑使其更加轻量化。更多...

类	GradientBooster
	梯度提升模型的接口。更多...

结构	GradientBoosterReg
	树更新器的注册表条目。更多...

结构	GlobalConfiguration

结构	InitNewThread

结构	HostDeviceVectorImpl

类	HostDeviceVector

类	IntrusivePtrCell
	用于将引用计数嵌入客户端对象的辅助类。有关内存顺序的讨论，请参阅 https://boost.ac.cn/doc/libs/1_74_0/doc/html/atomic/usage_examples.html。更多...

类	IntrusivePtr
	侵入式指针的实现。一个智能指针，指向一个嵌入了引用计数器的对象。底层对象必须实现一个友元函数IntrusivePtrRefCount()，该函数返回引用计数器（类型为IntrusivePtrCell）。侵入式指针比std::shared_ptr<>更快：std::shared_ptr<>为引用计数器进行了额外的内存分配，而侵入式指针则没有。更多...

类	值

类	JsonString

类	JsonArray

类	JsonTypedArray
	用于通用二进制 JSON 的类型化数组。更多...

类	JsonObject

类	JsonNumber

类	JsonInteger

类	JsonNull

类	JsonBoolean
	描述真和假。更多...

类	Json
	表示 JSON 格式的数据结构。更多...

类	JsonReader
	一个 JSON 读取器，目前错误检查和 UTF-8 尚未完全支持。更多...

类	JsonWriter

类	UBJReader
	UBJSON 的读取器 https://ubjson.org/。更多...

类	UBJWriter
	UBJSON 的写入器 https://ubjson.org/。更多...

类	学习器
	Learner 类，用于执行训练和预测。这是xgboost训练的用户界面模块。Load/Save 函数对应于 Python/R 中使用的模型。更多...

结构	LearnerModelParam
	基本的模型参数，用于描述助推器。更多...

类	LinearUpdater
	线性更新器的接口更多...

结构	LinearUpdaterReg
	线性更新器的注册条目。更多...

类	Metric
	用于评估模型性能的评估指标接口。这与训练无关，仅用于评估目的。更多...

结构	MetricReg
	用于 Metric 工厂函数的注册表条目。附加参数 const char* param 给出 @ 后的值，可以为 null。例如，metric map@3，则：param == "3"。更多...

结构	模型

结构	可配置

结构	MultiTargetTreeView
	适用于主机和设备的 @MultiTargetTree 的视图。更多...

类	MultiTargetTree
	多目标模型的树结构。更多...

类	ObjFunction
	目标函数的接口。更多...

结构	ObjFunctionReg
	目标工厂函数的注册表条目。更多...

结构	XGBoostParameter

结构	PredictionCacheEntry
	包含指向输入矩阵和关联的缓存预测的指针。更多...

类	PredictionContainer
	用于管理预测缓存的容器。更多...

类	预测器
	对 GBTree 的单个训练实例或批量实例执行预测。所有预测函数都将 GBTreeModel 和 DMatrix 作为输入，并输出预测向量。预测器不修改模型本身的任何状态。更多...

结构	PredictorReg
	预测器注册表条目。更多...

结构	StringView

结构	ObjInfo
	由目标函数返回的一个结构体，用于确定当前任务。该结构体尚未被任何算法使用，仅用于未来开发，例如分类拆分。更多信息...

结构	TreeParam
	树的元参数。更多...

结构	RTreeNodeStat
	回归树中使用的节点统计信息。更多...

类	CopyUniquePtr
	用于定义包含唯一指针的可复制数据结构的助手。更多...

类	RegTree
	定义回归树为最常见的树模型。更多...

类	TreeUpdater
	树更新模块的接口，用于执行树的更新。更多...

结构	TreeUpdaterReg
	树更新器注册表条目。更多...

类型定义
使用	bst_uint = std::uint32_t
	用于特征索引的无符号整数类型。更多...

使用	bst_ulong = std::uint64_t
	无符号长整数。更多...

使用	bst_float = float
	浮点类型，用于存储统计信息。更多...

使用	bst_cat_t = std::int32_t
	分类值类型。更多...

使用	bst_feature_t = std::uint32_t
	数据列（特征）索引的类型。更多...

使用	bst_bin_t = std::int32_t
	直方图 bin 索引的类型。我们有时使用 -1 表示无效 bin。更多...

使用	bst_idx_t = std::uint64_t
	数据行索引（样本）的类型。更多...

使用	bst_node_t = std::int32_t
	树节点索引的类型。更多...

使用	bst_group_t = std::uint32_t
	排名组索引的类型。更多...

使用	bst_target_t = std::uint32_t
	用于索引输出目标的类型。更多...

使用	bst_layer_t = std::int32_t
	用于索引增强层的类型。更多...

使用	bst_tree_t = std::int32_t
	用于索引树的类型。更多...

使用	bst_d_ordinal_t = std::int16_t
	CUDA 设备的序号。更多...

使用	GradientPair = detail::GradientPairInternal< float >
	梯度提升中通常需要的梯度统计对。更多...

使用	GradientPairPrecise = detail::GradientPairInternal< double >
	高精度梯度统计对。更多...

使用	Args = std::vector< std::pair< std::string, std::string > >

使用	omp_ulong = dmlc::omp_ulong
	为 openmp 循环定义无符号长整型。更多...

使用	bst_omp_uint = dmlc::omp_uint
	为 openmp 循环定义无符号整型。更多...

使用	XGBoostVersionT = std::int32_t
	用于表示二进制形式的版本号的类型。更多...

使用	GlobalConfigThreadLocalStore = dmlc::ThreadLocalStore< GlobalConfiguration >

使用	F32Array = JsonTypedArray< float, Value::ValueKind::kF32Array >
	用于 32 位浮点数的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	F64Array = JsonTypedArray< double, Value::ValueKind::kF64Array >
	用于 64 位浮点数的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	I8Array = JsonTypedArray< std::int8_t, Value::ValueKind::kI8Array >
	用于 int8_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	U8Array = JsonTypedArray< std::uint8_t, Value::ValueKind::kU8Array >
	用于 uint8_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	I16Array = JsonTypedArray< std::int16_t, Value::ValueKind::kI16Array >
	用于 int16_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	U16Array = JsonTypedArray< std::uint16_t, Value::ValueKind::kU16Array >
	用于 uint16_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	I32Array = JsonTypedArray< std::int32_t, Value::ValueKind::kI32Array >
	用于 int32_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	U32Array = JsonTypedArray< std::uint32_t, Value::ValueKind::kU32Array >
	用于 uint32_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	I64Array = JsonTypedArray< std::int64_t, Value::ValueKind::kI64Array >
	用于 int64_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	U64Array = JsonTypedArray< std::uint64_t, Value::ValueKind::kU64Array >
	用于 uint64_t 的类型化 UBJSON 数组。更多...

使用	Object = JsonObject

使用	Array = JsonArray

使用	Number = JsonNumber

使用	Integer = JsonInteger

使用	Boolean = JsonBoolean

使用	String = JsonString

使用	Null = JsonNull

枚举
枚举类	DataType : uint8_t { kFloat32 = 1 , kDouble = 2 , kUInt32 = 3 , kUInt64 = 4 , kStr = 5 }
	xgboost 接口接受的数据类型。更多...

枚举类	FeatureType : uint8_t { kNumerical = 0 , kCategorical = 1 }

枚举类	DataSplitMode : int { kRow = 0 , kCol = 1 }

枚举	GPUAccess { kNone , kRead , kWrite }
	控制从 GPU 访问数据。更多...

枚举类	PredictionType : std::uint8_t { kValue = 0 , kMargin = 1 , kContribution = 2 , kApproxContribution = 3 , kInteraction = 4 , kApproxInteraction = 5 , kLeaf = 6 }

枚举类	MultiStrategy : std::int32_t { kOneOutputPerTree = 0 , kMultiOutputTree = 1 }
	构建多目标模型的策略。更多...

函数
std::ostream &	operator<< (std::ostream &os, DeviceOrd ord)

template<typename T >
IntrusivePtrCell &	IntrusivePtrRefCount (T const *ptr) noexcept
	用于返回嵌入式引用计数的用户定义函数。更多...

template<class T , class U >
bool	operator== (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< U > const &y) noexcept

template<class T , class U >
bool	operator!= (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< U > const &y) noexcept

template<class T , class U >
bool	operator== (IntrusivePtr< T > const &x, U *y) noexcept

template<class T , class U >
bool	operator!= (IntrusivePtr< T > const &x, U *y) noexcept

template<class T , class U >
bool	operator== (T *x, IntrusivePtr< U > const &y) noexcept

template<class T , class U >
bool	operator!= (T *x, IntrusivePtr< U > const &y) noexcept

template<class T >
bool	operator< (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< T > const &y) noexcept

template<class T >
bool	operator<= (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< T > const &y) noexcept

template<class T >
bool	operator> (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< T > const &y) noexcept

template<class T >
bool	operator>= (IntrusivePtr< T > const &x, IntrusivePtr< T > const &y) noexcept

template<class E , class T , class Y >
std::basic_ostream< E, T > &	operator<< (std::basic_ostream< E, T > &os, IntrusivePtr< Y > const &p)

template<typename T >
bool	IsA (Value const *value)

template<typename T , typename U >
T *	Cast (U *value)

template<typename T >
bool	IsA (Json const &j)
	检查 Json 对象是否具有特定类型。更多...

template<typename T , typename U >
auto	get (U &json) -> decltype(detail::GetImpl(*Cast< T >(&json.GetValue())))&
	获取 Json 值。更多...

template<typename Parameter >
Object	ToJson (Parameter const &param)
	将 XGBoost 参数转换为 JSON 对象。更多...

template<typename Parameter >
Args	FromJson (Json const &obj, Parameter *param)
	从 JSON 对象加载 XGBoost 参数。更多...

template<typename T >
T	BuiltinBSwap (T v)

template<typename T , std::enable_if_t< sizeof(T)==1 > * = nullptr>
T	ToBigEndian (T v)

std::ostream &	operator<< (std::ostream &os, StringView const v)

bool	operator== (StringView l, StringView r)

bool	operator!= (StringView l, StringView r)

bool	operator< (StringView l, StringView r)

bool	operator< (std::string const &l, StringView r)

bool	operator< (StringView l, std::string const &r)

StringView	MTNotImplemented ()

变量
constexpr bst_float	kRtEps = 1e-6f
	最小分割决策的小 eps 间隙。更多...

详细描述

Learner 接口，将目标、gbm 和评估整合在一起。这是用户界面 XGBoost 训练模块。

树的模型结构

xgboost 使用的目标函数接口。

多目标树的核心数据结构。

作者: 陈天奇

作者: 陈天奇，陈凯龙

作者: 陈天奇

类型定义文档

◆ Args

using xgboost::Args = typedef std::vector<std::pair<std::string, std::string> >

◆ Array

using xgboost::Array = typedef JsonArray

◆ Boolean

using xgboost::Boolean = typedef JsonBoolean

◆ bst_bin_t

using xgboost::bst_bin_t = typedef std::int32_t

直方图 bin 索引的类型。我们有时使用 -1 表示无效 bin。

◆ bst_cat_t

using xgboost::bst_cat_t = typedef std::int32_t

分类值类型。

◆ bst_d_ordinal_t

using xgboost::bst_d_ordinal_t = typedef std::int16_t

CUDA 设备的序号。

◆ bst_feature_t

using xgboost::bst_feature_t = typedef std::uint32_t

数据列（特征）索引的类型。

◆ bst_float

using xgboost::bst_float = typedef float

浮点类型，用于存储统计信息

◆ bst_group_t

using xgboost::bst_group_t = typedef std::uint32_t

排名组索引的类型。

◆ bst_idx_t

using xgboost::bst_idx_t = typedef std::uint64_t

数据行索引（样本）的类型。

◆ bst_layer_t

using xgboost::bst_layer_t = typedef std::int32_t

用于索引提升层的类型。

◆ bst_node_t

using xgboost::bst_node_t = typedef std::int32_t

树节点索引的类型。

◆ bst_omp_uint

using xgboost::bst_omp_uint = typedef dmlc::omp_uint

为 openmp 循环定义无符号整型

◆ bst_target_t

using xgboost::bst_target_t = typedef std::uint32_t

用于索引输出目标的类型。

◆ bst_tree_t

using xgboost::bst_tree_t = typedef std::int32_t

用于索引树的类型。

◆ bst_uint

using xgboost::bst_uint = typedef std::uint32_t

用于特征索引的无符号整数类型。

◆ bst_ulong

using xgboost::bst_ulong = typedef std::uint64_t

无符号长整数

◆ F32Array

using xgboost::F32Array = typedef JsonTypedArray<float, Value::ValueKind::kF32Array>

用于 32 位浮点数的类型化 UBJSON 数组。

◆ F64Array

using xgboost::F64Array = typedef JsonTypedArray<double, Value::ValueKind::kF64Array>

用于 64 位浮点数的类型化 UBJSON 数组。

◆ GlobalConfigThreadLocalStore

using xgboost::GlobalConfigThreadLocalStore = typedef dmlc::ThreadLocalStore<GlobalConfiguration>

◆ GradientPair

using xgboost::GradientPair = typedef detail::GradientPairInternal<float>

梯度提升中通常需要的梯度统计对

◆ GradientPairPrecise

using xgboost::GradientPairPrecise = typedef detail::GradientPairInternal<double>

高精度梯度统计对。

◆ I16Array

using xgboost::I16Array = typedef JsonTypedArray<std::int16_t, Value::ValueKind::kI16Array>

用于 int16_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ I32Array

using xgboost::I32Array = typedef JsonTypedArray<std::int32_t, Value::ValueKind::kI32Array>

用于 int32_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ I64Array

using xgboost::I64Array = typedef JsonTypedArray<std::int64_t, Value::ValueKind::kI64Array>

用于 int64_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ I8Array

using xgboost::I8Array = typedef JsonTypedArray<std::int8_t, Value::ValueKind::kI8Array>

用于 int8_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ Integer

using xgboost::Integer = typedef JsonInteger

◆ Null

using xgboost::Null = typedef JsonNull

◆ Number

using xgboost::Number = typedef JsonNumber

◆ Object

using xgboost::Object = typedef JsonObject

◆ omp_ulong

using xgboost::omp_ulong = typedef dmlc::omp_ulong

为 openmp 循环定义无符号长整型

◆ String

using xgboost::String = typedef JsonString

◆ U16Array

using xgboost::U16Array = typedef JsonTypedArray<std::uint16_t, Value::ValueKind::kU16Array>

用于 uint16_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ U32Array

using xgboost::U32Array = typedef JsonTypedArray<std::uint32_t, Value::ValueKind::kU32Array>

用于 uint32_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ U64Array

using xgboost::U64Array = typedef JsonTypedArray<std::uint64_t, Value::ValueKind::kU64Array>

用于 uint64_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ U8Array

using xgboost::U8Array = typedef JsonTypedArray<std::uint8_t, Value::ValueKind::kU8Array>

用于 uint8_t 的类型化 UBJSON 数组。

◆ XGBoostVersionT

using xgboost::XGBoostVersionT = typedef std::int32_t

用于表示二进制形式的版本号的类型。

枚举类型文档

◆ DataSplitMode

enum xgboost::DataSplitMode : int

强

枚举器
kRow
kCol

◆ DataType

enum xgboost::DataType : uint8_t

强

xgboost接口接受的数据类型

枚举器
kFloat32
kDouble
kUInt32
kUInt64
kStr

◆ FeatureType

enum xgboost::FeatureType : uint8_t

强

枚举器
kNumerical
kCategorical

◆ GPUAccess

enum xgboost::GPUAccess

控制从 GPU 访问数据。

由于 HostDeviceVector 可以同时在主机和设备上拥有数据，因此需要维护访问控制以保持数据一致。

支持 3 种场景

数据正在设备上操作。GPU 具有写访问权限，主机没有访问权限。
数据在主机和设备上都是只读的。
数据正在主机上操作。主机具有写访问权限，设备没有访问权限。

枚举器
kNone
kRead
kWrite

◆ MultiStrategy

enum xgboost::MultiStrategy : std::int32_t

强

构建多目标模型的策略。

枚举器
kOneOutputPerTree
kMultiOutputTree

◆ PredictionType

enum xgboost::PredictionType : std::uint8_t

强

枚举器
kValue
kMargin
kContribution
kApproxContribution
kInteraction
kApproxInteraction
kLeaf

函数文档

◆ BuiltinBSwap()

template<typename T >

T xgboost::BuiltinBSwap ( T v )

◆ Cast()

template<typename T , typename U >

T* xgboost::Cast ( U * value )

◆ FromJson()

template<typename Parameter >

Args xgboost::FromJson	(	Json const &	obj,
		Parameter *	param
	)

从 JSON 对象加载 XGBoost 参数。

模板参数

参数	XGBoostParameter 的实例化

参数

obj	表示参数的 JSON 对象。
param	输出参数。

返回: JSON 对象中未知的参数。

◆ get()

template<typename T , typename U >

auto xgboost::get ( U & json ) -> decltype(detail::GetImpl(*Cast<T>(&json.GetValue())))&

获取 Json 值。

模板参数

T	Json 值类型之一。

参数

json

返回: 类型 T 的 Json 对象中包含的 Value。

◆ IntrusivePtrRefCount()

template<typename T >

IntrusivePtrCell& xgboost::IntrusivePtrRefCount ( T const * ptr )

noexcept

用于返回嵌入式引用计数的自定义函数。

◆ IsA() [1/2]

template<typename T >

bool xgboost::IsA ( Json const & j )

检查 Json 对象是否具有特定类型。

Json json {Array{}};
bool is_array = IsA<Array>(json);
CHECK(is_array);

◆ IsA() [2/2]

template<typename T >

bool xgboost::IsA ( Value const * value )

◆ MTNotImplemented()

StringView xgboost::MTNotImplemented ( )

inline

◆ operator!=() [1/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator!=	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< U > const &	y
	)

noexcept

◆ operator!=() [2/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator!=	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		U *	y
	)

noexcept

◆ operator!=() [3/4]

bool xgboost::operator!=	(	StringView	l,
		StringView	r
	)

inline

◆ operator!=() [4/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator!=	(	T *	x,
		IntrusivePtr< U > const &	y
	)

noexcept

◆ operator<() [1/4]

template<class T >

bool xgboost::operator<	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< T > const &	y
	)

noexcept

◆ operator<() [2/4]

bool xgboost::operator<	(	std::string const &	l,
		StringView	r
	)

inline

◆ operator<() [3/4]

bool xgboost::operator<	(	StringView	l,
		std::string const &	r
	)

inline

◆ operator<() [4/4]

bool xgboost::operator<	(	StringView	l,
		StringView	r
	)

inline

◆ operator<<() [1/3]

template<class E , class T , class Y >

std::basic_ostream<E, T>& xgboost::operator<<	(	std::basic_ostream< E, T > &	os,
		IntrusivePtr< Y > const &	p
	)

◆ operator<<() [2/3]

std::ostream& xgboost::operator<<	(	std::ostream &	os,
		DeviceOrd	ord
	)

◆ operator<<() [3/3]

std::ostream& xgboost::operator<<	(	std::ostream &	os,
		StringView const	v
	)

inline

◆ operator<=()

template<class T >

bool xgboost::operator<=	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< T > const &	y
	)

noexcept

◆ operator==() [1/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator==	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< U > const &	y
	)

noexcept

◆ operator==() [2/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator==	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		U *	y
	)

noexcept

◆ operator==() [3/4]

bool xgboost::operator==	(	StringView	l,
		StringView	r
	)

inline

◆ operator==() [4/4]

template<class T , class U >

bool xgboost::operator==	(	T *	x,
		IntrusivePtr< U > const &	y
	)

noexcept

◆ operator>()

template<class T >

bool xgboost::operator>	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< T > const &	y
	)

noexcept

◆ operator>=()

template<class T >

bool xgboost::operator>=	(	IntrusivePtr< T > const &	x,
		IntrusivePtr< T > const &	y
	)

noexcept

◆ ToBigEndian()

template<typename T , std::enable_if_t< sizeof(T)==1 > * = nullptr>

T xgboost::ToBigEndian ( T v )

inline

◆ ToJson()

template<typename Parameter >

Object xgboost::ToJson ( Parameter const & param )

将 XGBoost 参数转换为 JSON 对象。

模板参数

参数	XGBoostParameter 的实例化

参数

param 输入参数

返回: 表示输入参数的 JSON 对象

变量文档

◆ kRtEps

constexpr bst_float xgboost::kRtEps = 1e-6f

constexpr

最小分割决策的小 eps 间隙。

命名空间

类

类型定义

枚举

函数

变量

详细描述

类型定义文档

◆ Args

◆ Array

◆ Boolean

◆ bst_bin_t

◆ bst_cat_t

◆ bst_d_ordinal_t

◆ bst_feature_t

◆ bst_float

◆ bst_group_t

◆ bst_idx_t

◆ bst_layer_t

◆ bst_node_t

◆ bst_omp_uint

◆ bst_target_t

◆ bst_tree_t

◆ bst_uint

◆ bst_ulong

◆ F32Array

◆ F64Array

◆ GlobalConfigThreadLocalStore

◆ GradientPair

◆ GradientPairPrecise

◆ I16Array

◆ I32Array

◆ I64Array

◆ I8Array

◆ Integer

◆ Null

◆ Number

◆ Object

◆ omp_ulong

◆ String

◆ U16Array

◆ U32Array

◆ U64Array

◆ U8Array

◆ XGBoostVersionT

枚举类型文档

◆ DataSplitMode

◆ DataType

◆ FeatureType

◆ GPUAccess

◆ MultiStrategy

◆ PredictionType

函数文档

◆ BuiltinBSwap()

◆ Cast()

◆ FromJson()

◆ get()

◆ IntrusivePtrRefCount()

◆ IsA() [1/2]

◆ IsA() [2/2]

◆ MTNotImplemented()

◆ operator!=() [1/4]

◆ operator!=() [2/4]

◆ operator!=() [3/4]

◆ operator!=() [4/4]

◆ operator<() [1/4]

◆ operator<() [2/4]

◆ operator<() [3/4]

◆ operator<() [4/4]

◆ operator<<() [1/3]

◆ operator<<() [2/3]

◆ operator<<() [3/3]

◆ operator<=()

◆ operator==() [1/4]

◆ operator==() [2/4]

◆ operator==() [3/4]

◆ operator==() [4/4]

◆ operator>()

◆ operator>=()

◆ ToBigEndian()