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示例	时间	内存 (MB)
生存分析（回归）演示。 (../demo/aft_survival/aft_survival_demo.py)	00:00.000	0.0
使用 Optuna 进行生存分析（回归）演示。 (../demo/aft_survival/aft_survival_demo_with_optuna.py)	00:00.000	0.0
使用加速失效时间（AFT）模型进行生存分析（回归）的视觉演示。 (../demo/aft_survival/aft_survival_viz_demo.py)	00:00.000	0.0
使用 Dask 在 CPU 上训练生存模型的示例 (../demo/dask/cpu_survival.py)	00:00.000	0.0
使用 Dask 在 CPU 上训练的示例 (../demo/dask/cpu_training.py)	00:00.000	0.0
在 Dask 中使用回调的示例 (../demo/dask/dask_callbacks.py)	00:00.000	0.0
使用 Dask 接口进行排序学习 (../demo/dask/dask_learning_to_rank.py)	00:00.000	0.0
将评估日志转发到客户端的示例 (../demo/dask/forward_logging.py)	00:00.000	0.0
使用 Dask 在 GPU 上训练的示例 (../demo/dask/gpu_training.py)	00:00.000	0.0
将 scikit-learn 回归器接口与 CPU 直方图树方法结合使用 (../demo/dask/sklearn_cpu_training.py)	00:00.000	0.0
将 scikit-learn 回归器接口与 GPU 直方图树方法结合使用 (../demo/dask/sklearn_gpu_training.py)	00:00.000	0.0
XGBoost 入门 (../demo/guide-python/basic_walkthrough.py)	00:00.000	0.0
从预测中进行 boosting 的演示 (../demo/guide-python/boost_from_prediction.py)	00:00.000	0.0
使用和定义回调函数的演示 (../demo/guide-python/callbacks.py)	00:00.000	0.0
使用 cat_in_the_dat 数据集训练 XGBoost (../demo/guide-python/cat_in_the_dat.py)	00:00.000	0.0
分类数据的特征工程管道 (../demo/guide-python/cat_pipeline.py)	00:00.000	0.0
分类数据入门 (../demo/guide-python/categorical.py)	00:00.000	0.0
训练延续演示 (../demo/guide-python/continuation.py)	00:00.000	0.0
在 GPU 设备上使用 xgboost (../demo/guide-python/cover_type.py)	00:00.000	0.0
使用交叉验证的演示 (../demo/guide-python/cross_validation.py)	00:00.000	0.0
定义自定义回归目标和度量的演示 (../demo/guide-python/custom_rmsle.py)	00:00.000	0.0
创建自定义多类目标函数的演示 (../demo/guide-python/custom_softmax.py)	00:00.000	0.0
对使用外部内存的分布式训练的实验性支持 (../demo/guide-python/distributed_extmem_basic.py)	00:00.000	0.0
此脚本演示如何访问评估指标 (../demo/guide-python/evals_result.py)	00:00.000	0.0
对外部内存的实验性支持 (../demo/guide-python/external_memory.py)	00:00.000	0.0
使用特征权重更改列采样的演示 (../demo/guide-python/feature_weights.py)	00:00.000	0.0
伽马回归演示 (../demo/guide-python/gamma_regression.py)	00:00.000	0.0
GLM 演示 (../demo/guide-python/generalized_linear_model.py)	00:00.000	0.0
使用 GPU 加速 SHAP 值计算 (../demo/guide-python/gpu_tree_shap.py)	00:00.000	0.0
使用单个树和模型切片进行预测的演示 (../demo/guide-python/individual_trees.py)	00:00.000	0.0
排序学习入门 (../demo/guide-python/learning_to_rank.py)	00:00.000	0.0
解析 JSON/UBJSON 树模型文件的演示 (../demo/guide-python/model_parser.py)	00:00.000	0.0
多输出回归演示 (../demo/guide-python/multioutput_regression.py)	00:00.000	0.0
使用树的数量进行预测的演示 (../demo/guide-python/predict_first_ntree.py)	00:00.000	0.0
获取叶索引的演示 (../demo/guide-python/predict_leaf_indices.py)	00:00.000	0.0
使用 Quantile DMatrix 和数据迭代器的演示 (../demo/guide-python/quantile_data_iterator.py)	00:00.000	0.0
分位数回归 (../demo/guide-python/quantile_regression.py)	00:00.000	0.0
使用 sklearn 接口访问 xgboost 评估指标的演示 (../demo/guide-python/sklearn_evals_result.py)	00:00.000	0.0
使用 sklearn 接口的示例集合 (../demo/guide-python/sklearn_examples.py)	00:00.000	0.0
将 xgboost 与 sklearn 结合使用的演示 (../demo/guide-python/sklearn_parallel.py)	00:00.000	0.0
使用 xgboost.spark 估计器接口的示例集合 (../demo/guide-python/spark_estimator_examples.py)	00:00.000	0.0
使用 process_type 和 prune 和 refresh 的演示 (../demo/guide-python/update_process.py)	00:00.000	0.0
将 rmm 与 Dask 结合使用 (../demo/rmm_plugin/rmm_mgpu_with_dask.py)	00:00.000	0.0
在单节点设备上使用 rmm (../demo/rmm_plugin/rmm_singlegpu.py)	00:00.000	0.0