XGBoost 教程

本节包含 XGBoost 包中的官方教程。有关更多资源，请参见Awesome XGBoost。另外，不要错过每个包中的功能介绍。

目录

• 提升树简介
• 模型 I/O 简介
• 模型切片
• 排序学习
• DART 助推器
• 单调约束
• 特征交互约束
• 使用加速失效时间进行生存分析
• 分类数据
• 多输出
• XGBoost 中的随机森林 (TM)
• Kubernetes 上的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark-GPU 的分布式 XGBoost
• 使用 Dask 的分布式 XGBoost
• 使用 PySpark 的分布式 XGBoost
• 使用 Ray 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost 外部内存版本
• C API 教程
• DMatrix 的文本输入格式
• 参数调优注意事项
• 自定义目标和评估指标
• 自定义目标的进阶用法
• 截距
• 使用 Concrete ML 进行隐私保护推理