类的使用
ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

使用 DMatrix 的包

包	描述
ml.dmlc.xgboost4j.java

ml.dmlc.xgboost4j.java 中 DMatrix 的使用

在 ml.dmlc.xgboost4j.java 中返回 DMatrix 的方法

修饰符和类型	方法和描述
DMatrix	DMatrix.slice(int[] rowIndex) 切割 DMatrix 并返回一个只包含 `rowIndex` 的新 DMatrix。

在 ml.dmlc.xgboost4j.java 中带有 DMatrix 类型参数的方法

修饰符和类型	方法和描述
void	Booster.boost(DMatrix dtrain, float[] grad, float[] hess) 已过时。
void	Booster.boost(DMatrix dtrain, int iter, float[] grad, float[] hess) 使用给定的梯度和 Hessian 进行更新
static String[]	XGBoost.crossValidation(DMatrix data, Map<String,Object> params, int round, int nfold, String[] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval) 使用给定参数进行交叉验证。
float	IEvaluation.eval(float[][] predicts, DMatrix dmat) 使用预测结果和数据进行评估
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, IEvaluation eval) 使用给定的自定义 Evaluation 类进行评估
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, IEvaluation eval, float[] metricsOut)
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, int iter) 使用给定的 DMatrix 进行评估。
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, int iter, float[] metricsOut) 使用给定的 DMatrix 进行评估。
List<float[]>	IObjective.getGradient(float[][] predicts, DMatrix dtrain) 用户定义的目标函数，返回梯度和二阶梯度
float[][]	Booster.predict(DMatrix data) 使用数据进行预测
float[][]	Booster.predict(DMatrix data, boolean outputMargin) 使用数据进行预测
float[][]	Booster.predict(DMatrix data, boolean outputMargin, int treeLimit) 带有所有选项的高级预测函数。
float[][]	Booster.predictContrib(DMatrix data, int treeLimit) 输出给定数据预测结果的特征贡献
float[][]	Booster.predictLeaf(DMatrix data, int treeLimit) 预测给定数据的叶节点索引
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRound) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, IObjective obj, IEvaluation eval) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.trainAndSaveCheckpoint(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int numRounds, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster, int checkpointInterval, String checkpointPath, org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs)
void	Booster.update(DMatrix dtrain, int iter) 更新助推器（booster）迭代一次。
void	Booster.update(DMatrix dtrain, int iter, IObjective obj) 使用自定义目标函数进行更新
void	Booster.update(DMatrix dtrain, IObjective obj) 已过时。

在 ml.dmlc.xgboost4j.java 中带有 DMatrix 类型参数的方法

修饰符和类型	方法和描述
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRound) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, IObjective obj, IEvaluation eval) 使用给定参数训练一个助推器（booster）。
static Booster	XGBoost.trainAndSaveCheckpoint(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int numRounds, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster, int checkpointInterval, String checkpointPath, org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs)