A B C D E F G H I L M N P R S T U V W X

A

ACCEPTED_TYPES - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

address - 变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

allReduce(float[], Communicator.OpType) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

使用运算符 op 对分布式浮点向量执行 Allreduce。

B

baseMargin() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

BigDenseMatrix - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util

密集矩阵的堆外实现，矩阵大小仅受可用内存量的限制，并且矩阵维度不能超过 Integer.MAX_VALUE（这与 XGBoost API 对响应最大长度的限制一致）。

BigDenseMatrix(int, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

boost(DMatrix, float[], float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

已弃用。

boost(DMatrix, int, float[], float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用给定的梯度和Hessian更新

Booster - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

xgboost的助推器，这是一个支持交互式构建XGBoost模型的模型API

Booster.FeatureImportanceType - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

支持的特征重要性类型： WEIGHT = 特征用于决定拆分的节点数 GAIN = 特征每次拆分的平均信息增益 COVER = 特征每次拆分的平均覆盖 TOTAL_GAIN = 特征所有拆分的总信息增益 TOTAL_COVER = 特征所有拆分的总覆盖

Booster.PredictionType - 枚举，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

此枚举定义了要进行的预测类型，并用于就地预测。

C

cleanPath() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

此方法清理检查点路径中存在的所有目录和文件。

cleanUpHigherVersions(int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

此方法清理所有高于当前轮次的检查点版本。

close() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column

close() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

Column - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

此 Column 抽象提供了一个数组接口 JSON 字符串，用于在 XGBoost 库中重构列式数据。

Column() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column

ColumnBatch - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

此类封装了多个 Column 并为所有列提供了数组接口 json。

ColumnBatch() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ColumnBatch

Communicator - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

用于同步的集体通信器全局类。

Communicator() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

Communicator.DataType - 枚举，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

Communicator.OpType - 枚举，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

communicatorPrint(String) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

通过通信器打印消息。

ConfigContext - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

XGBoost 的全局配置上下文。

ConfigContext() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

ConfigContext(Map<String, Object>) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

COVER - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

crossValidation(DMatrix, Map<String, Object>, int, int, String[], IObjective, IEvaluation) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

使用给定参数进行交叉验证。

D

DEFAULT_FORMAT - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

dispose() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

dispose() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

dispose() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

DMatrix - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

xgboost 的 DMatrix。

DMatrix(Iterator<LabeledPoint>, String) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从迭代器创建 DMatrix。

DMatrix(Iterator<LabeledPoint>, String, float) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从迭代器创建 DMatrix。

DMatrix(String) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

通过从 dataPath 加载 libsvm 文件创建 DMatrix

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

已弃用。

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从 CSR/CSC 格式的稀疏矩阵创建 DMatrix。

DMatrix(long[], int[], float[], DMatrix.SparseType, int, float, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

DMatrix(float[], int, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

已弃用。

请使用 DMatrix(float[], int, int, float) 明确指定缺失值

DMatrix(BigDenseMatrix) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从 BigDenseMatrix 创建 DMatrix

DMatrix(float[], int, int, float) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从密集矩阵创建 DMatrix

DMatrix(BigDenseMatrix, float) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从密集矩阵创建 DMatrix

DMatrix(long) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

用于 DMatrix 切片

DMatrix(ColumnBatch, float, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从列数组接口创建普通 DMatrix

DMatrix.QuantileCut - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

用于保存分位数信息的类

DMatrix.SparseType - 枚举，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

稀疏矩阵类型（CSR 或 CSC）

E

equals(Object) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

eval(float[][], DMatrix) - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IEvaluation

根据预测和数据进行评估

evalSet(DMatrix[], String[], int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用给定的DMatrix评估Booster模型。

evalSet(DMatrix[], String[], int, float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用给定的DMatrix评估Booster模型。

evalSet(DMatrix[], String[], IEvaluation) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用自定义评估类评估Booster模型

evalSet(DMatrix[], String[], IEvaluation, float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

ExternalCheckpointManager - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

此类包含管理训练过程状态所需的方法。

ExternalCheckpointManager(String, FileSystem) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

此构造函数在指定文件系统中的指定路径处创建一个新的外部检查点管理器。

F

FeatureImportanceType() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

finalize() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

finalize() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

G

GAIN - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

get(long) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

get(int, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

getAttr(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

根据提供的键从Booster中获取属性值。

getAttrs() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取存储在Booster中的属性，以Map形式返回。

getBaseMargin() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取 DMatrix 的基本边距。

getCheckpointRounds(int, int, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

获取需要检查点的迭代列表。

getConfig(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

getDirect(long) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

getEnumOp() - 方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType

getFeatureNames() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

从Booster中获取所有特征名称。

getFeatureNames() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取特征名称

getFeatureScore(String[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取具有指定特征名称的每个特征的重要性。

getFeatureScore(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取每个特征的重要性

getFeatureTypes() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

从Booster获取特征类型。

getFeatureTypes() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取特征类型

getGradient(float[][], DMatrix) - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IObjective

用户定义目标函数，返回梯度和二阶梯度

getGroup() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取 DMatrix 的组大小

getHandle() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取句柄

getHostIp() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.TrackerProperties

getIndptr() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.QuantileCut

getInstance() - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.TrackerProperties

getLabel() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取标签值

getMetric() - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.IEvaluation

获取评估指标

getModelDump(String, boolean) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

将模型转储为字符串数组

getModelDump(String, boolean, String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

以指定特征图、统计信息和指定格式获取模型的转储（字符串数组形式）。

getModelDump(String[], boolean) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

以指定特征名称获取模型的转储（字符串数组形式）。

getModelDump(String[], boolean, String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

以指定特征图、统计信息和指定格式获取模型的转储（字符串数组形式）。

getNumBoostedRound() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

getNumFeature() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取模型特征的数量。

getOperand() - 方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType

getPType() - 方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType

getQuantileCut() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取分位数切点。

getRank() - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

获取当前线程的排名。

getScore(String[], String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取增益或覆盖（平均或总和）的特征重要性

getScore(String, String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

获取增益或覆盖（平均或总和）的特征重要性，带有特征名称

getSize() - 方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType

getValues() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.QuantileCut

getWeight() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取 DMatrix 的权重

getWorkerArgs() - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker

getWorkerArgs() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

获取可用于传递给工作器的环境。

getWorldSize() - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

获取当前作业的世界大小。

group() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

H

handle - 变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

hashCode() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

I

IEvaluation - 接口，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

自定义评估的接口

indices() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

init(Map<String, Object>) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

初始化当前工作线程上的集体通信器。

inplace_predict(float[], int, int, float) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

执行线程安全的预测。

inplace_predict(float[], int, int, float, int[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

执行线程安全的预测。

inplace_predict(float[], int, int, float, int[], Booster.PredictionType, float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

执行线程安全的预测。

IObjective - 接口，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

自定义目标函数的接口

isMaximizeEvaluation(String, String[], Map<String, Object>) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

ITracker - 接口，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

跟踪器实现的接口，包含三个公共方法：- start(timeout)：启动跟踪器，等待 worker 连接，并给定超时值（以秒为单位）

L

label() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

LabeledPoint - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j

带标签的训练数据点。

LabeledPoint(float, int, int[], float[], float, int, float) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

LabeledPoint(float, int, int[], float[]) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

LabeledPoint(float, int, int[], float[], float) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

LabeledPoint(float, int, int[], float[], float, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

loadCheckpointAsBooster() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

从检查点路径读取检查点。

loadModel(String) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

从 modelPath 加载模型

loadModel(InputStream) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

从作为输入流打开的文件加载新的 Booster 模型。

loadModel(byte[]) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

从字节数组缓冲区加载新的 Booster 模型。

M

MAX_MATRIX_SIZE - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

MAXIMIZ_METRICES - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

ml.dmlc.xgboost4j - 包 ml.dmlc.xgboost4j

ml.dmlc.xgboost4j.java - 包 ml.dmlc.xgboost4j.java

ml.dmlc.xgboost4j.java.util - 包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util

N

ncol - 变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

nonMissingNum() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取 DMatrix 的非缺失值数量。

nrow - 变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

P

predict(DMatrix) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用DMatrix格式的测试数据进行预测。

predict(DMatrix, boolean) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用DMatrix格式的测试数据和输出边距进行预测。

predict(DMatrix, boolean, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

带有所有选项的高级预测函数。

predictContrib(DMatrix, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

输出给定数据对预测的特征贡献

predictLeaf(DMatrix, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

根据给定数据预测叶子索引

R

RabitTracker - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

Rabit跟踪器的Java实现，用于协调分布式工作器。

RabitTracker(int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

RabitTracker(int, String) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

RabitTracker(int, String, int, int) - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

read(Kryo, Input) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

rowNum() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

获取 DMatrix 的行数

S

saveBinary(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

将 DMatrix 保存到 filePath

saveModel(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

将模型保存到modelPath

saveModel(OutputStream) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

将模型保存到以输出流形式打开的文件。

saveModel(OutputStream, String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

将模型保存到以输出流形式打开的文件。

set(long, float) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

set(int, int, float) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

setAttr(String, String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置属性键值对。

setAttrs(Map<String, String>) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置多个属性键值对。

setBaseMargin(Column) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从数组接口设置 DMatrix 的基本边距

setBaseMargin(float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置基本边距（初始预测）。

setBaseMargin(float[][]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置基本边距（初始预测）。

setConfig(String, Object) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

设置单个配置

setConfigs(Map<String, Object>) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ConfigContext

设置一堆配置

setDirect(long, float) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.util.BigDenseMatrix

setFeatureNames(String[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置特征名称。

setFeatureNames(String[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置特征名称

setFeatureTypes(String[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置特征类型。

setFeatureTypes(String[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置特征类型

setGroup(int[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置 DMatrix 的组大小（用于排名）

setLabel(Column) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从数组接口设置 DMatrix 的标签

setLabel(float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置 DMatrix 的标签

setParam(String, Object) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置参数。

setParams(Map<String, Object>) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

为Booster设置参数。

setQueryId(Column) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从数组接口设置 DMatrix 的查询 ID

setQueryId(int[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置查询 ID（用于排名）

setWeight(Column) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

从数组接口设置 DMatrix 的权重

setWeight(float[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

设置每个实例的权重

shutdown() - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator

关闭当前工作线程中的通信器，等同于 finalize。

size() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

slice(int[]) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

切片 DMatrix 并返回只包含 `rowIndex` 的新 DMatrix。

start() - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker

start() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

stop() - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker

stop() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

T

toByteArray() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

以UBJSON ("ubj") 格式将模型保存到原始字节数组中。

toByteArray(String) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

将模型保存到原始字节数组。

toFeaturesJson() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ColumnBatch

获取特征 cuda 数组接口 json 字符串

toJson() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Column

返回此 Column 的数组接口 json 字符串

TOTAL_COVER - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

TOTAL_GAIN - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

TrackerProperties - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, IObjective, IEvaluation) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

训练一个给定参数的 Booster。

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

训练一个给定参数的 Booster。

train(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int, Booster) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

训练一个给定参数的 Booster。

trainAndSaveCheckpoint(DMatrix, Map<String, Object>, int, Map<String, DMatrix>, float[][], IObjective, IEvaluation, int, Booster, int, String, FileSystem) - 静态方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

U

uncaughtException(Thread, Throwable) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

update(DMatrix, int) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

更新助推器一次迭代。

update(DMatrix, IObjective) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

已弃用。

update(DMatrix, int, IObjective) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

使用自定义对象函数进行更新

updateCheckpoint(Booster) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.ExternalCheckpointManager

此方法将助推器检查点更新为最新或当前版本，并删除所有以前版本的检查点。

UtilUnsafe - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java.util

用于获取 Unsafe 对象的简单类。

V

valueOf(String) - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType

返回具有指定名称的此类型的枚举常量。

valueOf(String) - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType

返回具有指定名称的此类型的枚举常量。

valueOf(String) - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType

返回具有指定名称的此类型的枚举常量。

valueOf(String) - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.SparseType

返回具有指定名称的此类型的枚举常量。

values() - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.PredictionType

返回一个数组，其中包含此枚举类型的常量，按它们声明的顺序排列。

values() - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.DataType

返回一个数组，其中包含此枚举类型的常量，按它们声明的顺序排列。

values() - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.Communicator.OpType

返回一个数组，其中包含此枚举类型的常量，按它们声明的顺序排列。

values() - 静态方法，位于枚举 ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix.SparseType

返回一个数组，其中包含此枚举类型的常量，按它们声明的顺序排列。

values() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

W

waitFor(long) - 方法，位于接口 ml.dmlc.xgboost4j.java.ITracker

waitFor(long) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.RabitTracker

WEIGHT - 静态变量，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster.FeatureImportanceType

weight() - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.LabeledPoint

write(Kryo, Output) - 方法，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.Booster

X

XGBoost - 类，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

xgboost 训练器

XGBoost() - 构造器，位于类 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoost

XGBoostError - 异常，位于包 ml.dmlc.xgboost4j.java

xgboost 的自定义错误类

XGBoostError(String) - 异常的构造器，位于 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError

XGBoostError(String, Throwable) - 异常的构造器，位于 ml.dmlc.xgboost4j.java.XGBoostError

A B C D E F G H I L M N P R S T U V W X