值成员

1.  最终 定义 !=(arg0: 任意): 布尔

   定义类

   AnyRef → Any

2.  最终 定义 ##(): 整型

   定义类

   AnyRef → Any

3.  最终 定义 $[T](param: 参数[T]): T

   属性

   protected

   定义类

   Params

4.  最终 定义 ==(arg0: 任意): 布尔

   定义类

   AnyRef → Any

5.  定义 addNonXGBoostParam(ps: 参数[_]*): 单元

   属性

   protected

   定义类

   NonXGBoostParams

6.  最终 值 aftLossDistribution: 参数[字符串]

   定义类

   LearningTaskParams

7.  最终 值 alpha: 双精度参数

   定义类

   TreeBoosterParams

8.  最终 定义 asInstanceOf[T0]: T0

   定义类

   Any

9.  最终 值 baseMarginCol: 参数[字符串]

   初始预测（又称基准边距）列名的参数。

   初始预测（又称基准边距）列名的参数。

   定义类

   HasBaseMarginCol

10.  最终 值 baseScore: 双精度参数

    定义类

    LearningTaskParams

11.  最终 值 booster: 参数[字符串]

    定义类

    GeneralParams

12.  最终 值 cacheHostRatio: 浮点参数

    定义类

    SparkParams

13.  最终 定义 clear(param: 参数[_]): XGBoostClassifier.this.type

    定义类

    Params

14.  定义 clone(): 任意引用

    属性

    protected[lang]

    定义类

    AnyRef

    注解

    @throws( ... ) @native()

15.  最终 值 colsampleBylevel: 双精度参数

    定义类

    TreeBoosterParams

16.  最终 值 colsampleBynode: 双精度参数

    定义类

    TreeBoosterParams

17.  最终 值 colsampleBytree: 双精度参数

    定义类

    TreeBoosterParams

18.  最终 值 contribPredictionCol: 参数[字符串]

    贡献预测列的参数。

    贡献预测列的参数。

    定义类

    HasContribPredictionCol

19.  定义 copy(extra: 参数映射): XGBoostClassifier

    定义类

    XGBoostEstimator → Estimator → PipelineStage → Params

20.  定义 copyValues[T <: 参数](to: T, extra: 参数映射): T

    属性

    protected

    定义类

    Params

21.  定义 createModel(booster: Booster, summary: XGBoostTrainingSummary): XGBoostClassificationModel

    属性

    protected

    定义类

    XGBoostClassifier → XGBoostEstimator

22.  最终 值 customEval: CustomEvalParam

    定义类

    SparkParams

23.  最终 值 customObj: CustomObjParam

    定义类

    SparkParams

24.  最终 定义 defaultCopy[T <: 参数](extra: 参数映射): T

    属性

    protected

    定义类

    Params

25.  最终 值 device: 参数[字符串]

    定义类

    GeneralParams

26.  最终 定义 eq(arg0: 任意引用): 布尔

    定义类

    AnyRef

27.  定义 equals(arg0: 任意): 布尔

    定义类

    AnyRef → Any

28.  最终 值 eta: 双精度参数

    定义类

    TreeBoosterParams

29.  最终 值 evalMetric: 参数[字符串]

    定义类

    LearningTaskParams

30.  定义 explainParam(param: 参数[_]): 字符串

    定义类

    Params

31.  定义 explainParams(): 字符串

    定义类

    Params

32.  最终 定义 extractParamMap(): 参数映射

    定义类

    Params

33.  最终 定义 extractParamMap(extra: 参数映射): 参数映射

    定义类

    Params

34.  定义 featureIsArrayType(schema: 结构类型): 布尔

    属性

    protected[spark]

    定义类

    SparkParams

35.  最终 值 featureNames: 字符串数组参数

    特征名称，将设置为 DMatrix 和 Booster，并在最终的本地 JSON 模型中。

    特征名称，将设置为 DMatrix 和 Booster，并在最终的本地 JSON 模型中。在本地代码中，参数名为 feature_name。

    定义类

    SparkParams

36.  最终 值 featureTypes: 字符串数组参数

    特征类型，q 为数字，c 为类别。

    特征类型，q 为数字，c 为类别。在本地代码中，参数名为 feature_type

    定义类

    SparkParams

37.  最终 值 featuresCol: 参数[字符串]

    定义类

    HasFeaturesCol

38.  最终 值 featuresCols: 字符串数组参数

    特征列名称的参数。

    特征列名称的参数。

    定义类

    HasFeaturesCols

39.  定义 finalize(): 单元

    属性

    protected[lang]

    定义类

    AnyRef

    注解

    @throws( classOf[java.lang.Throwable] )

40.  定义 fit(dataset: 数据集[_]): XGBoostClassificationModel

    定义类

    Predictor → Estimator

41.  定义 fit(dataset: 数据集[_], paramMaps: 序列[参数映射]): 序列[XGBoostClassificationModel]

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" )

42.  定义 fit(dataset: 数据集[_], paramMap: 参数映射): XGBoostClassificationModel

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" )

43.  定义 fit(dataset: 数据集[_], firstParamPair: 参数对[_], otherParamPairs: 参数对[_]*): XGBoostClassificationModel

    定义类

    Estimator

    注解

    @Since( "2.0.0" ) @varargs()

44.  最终 值 forceRepartition: 布尔参数

    定义类

    SparkParams

45.  最终 值 gamma: 双精度参数

    定义类

    TreeBoosterParams

46.  最终 定义 get[T](param: 参数[T]): 选项[T]

    定义类

    Params

47.  最终 定义 getAftLossDistribution: 字符串

    定义类

    LearningTaskParams

48.  最终 定义 getAlpha: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

49.  最终 定义 getBaseMarginCol: 字符串
    定义类

    HasBaseMarginCol

50.  最终 定义 getBaseScore: 双精度

    定义类

    LearningTaskParams

51.  最终 定义 getBooster: 字符串

    定义类

    GeneralParams

52.  最终 定义 getCacheHostRatio: 浮点数

    定义类

    SparkParams

53.  最终 定义 getClass(): 类[_]

    定义类

    AnyRef → Any

    注解

    @native()

54.  最终 定义 getColsampleBylevel: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

55.  最终 定义 getColsampleBynode: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

56.  最终 定义 getColsampleBytree: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

57.  最终 定义 getContribPredictionCol: 字符串
    定义类

    HasContribPredictionCol

58.  最终 定义 getCustomEval: EvalTrait

    定义类

    SparkParams

59.  最终 定义 getCustomObj: ObjectiveTrait

    定义类

    SparkParams

60.  最终 定义 getDefault[T](param: 参数[T]): 选项[T]

    定义类

    Params

61.  最终 定义 getDevice: 字符串

    定义类

    GeneralParams

62.  最终 定义 getEta: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

63.  定义 getEvalDataset(): 选项[数据集[_]]

    定义类

    NonParamVariables

64.  最终 定义 getEvalMetric: 字符串

    定义类

    LearningTaskParams

65.  最终 定义 getFeatureNames: 数组[字符串]

    定义类

    SparkParams

66.  最终 定义 getFeatureTypes: 数组[字符串]

    定义类

    SparkParams

67.  最终 定义 getFeaturesCol: 字符串

    定义类

    HasFeaturesCol

68.  最终 定义 getFeaturesCols: 数组[字符串]
    定义类

    HasFeaturesCols

69.  最终 定义 getForceRepartition: 布尔

    定义类

    SparkParams

70.  最终 定义 getGamma: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

71.  最终 定义 getGrowPolicy: 字符串

    定义类

    TreeBoosterParams

72.  最终 定义 getHuberSlope: 双精度

    定义类

    LearningTaskParams

73.  最终 定义 getInferBatchSize: 整型
    定义类

    SparkParams

74.  最终 定义 getInteractionConstraints: 字符串

    定义类

    TreeBoosterParams

75.  最终 定义 getLabelCol: 字符串

    定义类

    HasLabelCol

76.  最终 定义 getLambda: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

77.  最终 定义 getLambdarankBiasNorm: 双精度

    定义类

    LearningTaskParams

78.  最终 定义 getLambdarankNumPairPerSample: 整型

    定义类

    LearningTaskParams

79.  最终 定义 getLambdarankPairMethod: 字符串

    定义类

    LearningTaskParams

80.  最终 定义 getLambdarankUnbiased: 布尔

    定义类

    LearningTaskParams

81.  最终 定义 getLeafPredictionCol: 字符串
    定义类

    HasLeafPredictionCol

82.  最终 定义 getMaxBins: 整型

    定义类

    TreeBoosterParams

83.  最终 定义 getMaxCachedHistNode: 整型

    定义类

    TreeBoosterParams

84.  最终 定义 getMaxDeltaStep: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

85.  最终 定义 getMaxDepth: 整型

    定义类

    TreeBoosterParams

86.  最终 定义 getMaxLeaves: 整型

    定义类

    TreeBoosterParams

87.  最终 定义 getMaxQuantileBatches: 整型

    定义类

    SparkParams

88.  最终 定义 getMinCachePageBytes: 长整型

    定义类

    SparkParams

89.  最终 定义 getMinChildWeight: 双精度

    定义类

    TreeBoosterParams

90.  最终 定义 getMissing: 浮点数

    定义类

    SparkParams

91.  最终 定义 getMonotoneConstraints: 数组[整型]

    定义类

    TreeBoosterParams

92.  最终 定义 getNdcgExpGain: 布尔

    定义类

    LearningTaskParams

93.  最终 定义 getNormalizeType: 字符串

    定义类

    DartBoosterParams

94.  最终 定义 getNthread: 整型

    定义类

    GeneralParams

95.  最终 定义 getNumClass: 整型

    定义类

    LearningTaskParams

96.  定义 getNumClasses(dataset: 数据集[_], maxNumClasses: 整型): 整型

    属性

    protected

    定义类

    Classifier（分类器）

97.  最终 定义 getNumEarlyStoppingRounds: 整型

    定义类

    SparkParams

98.  最终 定义 getNumParallelTree: 整型

    定义类

    TreeBoosterParams

99.  最终 定义 getNumRound: 整型

    定义类

    SparkParams

100.  最终 定义 getNumWorkers: 整型

     定义类

     SparkParams

101.  最终 定义 getObjective: 字符串

     定义类

     LearningTaskParams

102.  最终 定义 getOneDrop: 布尔

     定义类

     DartBoosterParams

103.  最终 定义 getOrDefault[T](param: 参数[T]): T

     定义类

     Params

104.  定义 getParam(paramName: 字符串): 参数[任意]

     定义类

     Params

105.  最终 定义 getPredictionCol: 字符串

     定义类

     HasPredictionCol

106.  最终 定义 getProbabilityCol: 字符串

     定义类

     HasProbabilityCol

107.  最终 定义 getProcessType: 字符串

     定义类

     TreeBoosterParams

108.  最终 定义 getRabitTrackerHostIp: 字符串

     定义类

     RabitParams

109.  最终 定义 getRabitTrackerPort: 整型

     定义类

     RabitParams

110.  最终 定义 getRabitTrackerTimeout: 整型

     定义类

     RabitParams

111.  最终 定义 getRateDrop: 双精度

     定义类

     DartBoosterParams

112.  最终 定义 getRawPredictionCol: 字符串

     定义类

     HasRawPredictionCol

113.  最终 定义 getRefreshLeaf: 布尔

     定义类

     TreeBoosterParams

114.  最终 定义 getSampleType: 字符串

     定义类

     DartBoosterParams

115.  最终 定义 getSamplingMethod: 字符串

     定义类

     TreeBoosterParams

116.  最终 定义 getScalePosWeight: 双精度

     定义类

     TreeBoosterParams

117.  最终 定义 getSeed: 长整型

     定义类

     LearningTaskParams

118.  最终 定义 getSeedPerIteration: 布尔

     定义类

     LearningTaskParams

119.  最终 定义 getSkipDrop: 双精度

     定义类

     DartBoosterParams

120.  最终 定义 getSubsample: 双精度

     定义类

     TreeBoosterParams

121.  定义 getThresholds: 数组[双精度]

     定义类

     HasThresholds

122.  最终 定义 getTreeMethod: 字符串

     定义类

     TreeBoosterParams

123.  最终 定义 getTweedieVariancePower: 双精度

     定义类

     LearningTaskParams

124.  最终 定义 getUpdater: 字符串

     定义类

     TreeBoosterParams

125.  最终 定义 getUseExternalMemory: 布尔

     定义类

     SparkParams

126.  最终 定义 getValidateParameters: 布尔

     定义类

     GeneralParams

127.  最终 定义 getVerbosity: 整型

     定义类

     GeneralParams

128.  最终 定义 getWeightCol: 字符串

     定义类

     HasWeightCol

129.  定义 getXGBoostParams: 映射[字符串, 任意]

     将用户提供的参数转换为 XGBoost 参数。

     将用户提供的参数转换为 XGBoost 参数。

     请注意，这不包含 JVM 特定的参数。

     定义类

     ParamMapConversion

130.  最终 值 growPolicy: 参数[字符串]

     定义类

     TreeBoosterParams

131.  最终 定义 hasDefault[T](param: 参数[T]): 布尔

     定义类

     Params

132.  定义 hasParam(paramName: 字符串): 布尔

     定义类

     Params

133.  定义 hashCode(): 整型

     定义类

     AnyRef → Any

     注解

     @native()

134.  最终 值 huberSlope: 双精度参数

     定义类

     LearningTaskParams

135.  最终 值 inferBatchSize: 整型参数

     定义类

     SparkParams

136.  定义 initializeLogIfNecessary(isInterpreter: 布尔, silent: 布尔): 布尔

     属性

     protected

     定义类

     Logging

137.  定义 initializeLogIfNecessary(isInterpreter: 布尔): 单元

     属性

     protected

     定义类

     Logging

138.  最终 值 interactionConstraints: 参数[字符串]

     定义类

     TreeBoosterParams

139.  最终 定义 isDefined(param: 参数[_]): 布尔

     定义类

     Params

140.  定义 isDefinedNonEmpty(param: 参数[字符串]): 布尔

     定义类

     ParamUtils

141.  def isFeaturesColsValid: Boolean

     检查 featuresCols 是否有效

     检查 featuresCols 是否有效

     定义类

     HasFeaturesCols

142.  final def isInstanceOf[T0]: Boolean

     定义类

     Any

143.  final def isSet(param: Param[_]): Boolean

     定义类

     Params

144.  def isTraceEnabled(): Boolean

     属性

     protected

     定义类

     Logging

145.  final val labelCol: Param[String]

     定义类

     HasLabelCol

146.  final val lambda: DoubleParam

     权重上的 L2 正则化项，增加此值将使模型更保守。

     权重上的 L2 正则化项，增加此值将使模型更保守。[默认值=1]

     定义类

     TreeBoosterParams

147.  final val lambdarankBiasNorm: DoubleParam

     定义类

     LearningTaskParams

148.  final val lambdarankNumPairPerSample: IntParam

     定义类

     LearningTaskParams

149.  final val lambdarankPairMethod: Param[String]

     定义类

     LearningTaskParams

150.  final val lambdarankUnbiased: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

151.  final val leafPredictionCol: Param[String]

     叶子预测列的参数。

     叶子预测列的参数。

     定义类

     HasLeafPredictionCol

152.  def log: Logger

     属性

     protected

     定义类

     Logging

153.  def logDebug(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

154.  def logDebug(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

155.  def logError(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

156.  def logError(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

157.  def logInfo(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

158.  def logInfo(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

159.  def logName: String

     属性

     protected

     定义类

     Logging

160.  def logTrace(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

161.  def logTrace(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

162.  def logWarning(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

163.  def logWarning(msg: ⇒ String): Unit

     属性

     protected

     定义类

     Logging

164.  val logger: Log

     属性

     protected

     定义类

     XGBoostEstimator

165.  final val maxBins: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

166.  final val maxCachedHistNode: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

167.  final val maxDeltaStep: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

168.  final val maxDepth: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

169.  final val maxLeaves: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

170.  final val maxQuantileBatches: IntParam

     定义类

     SparkParams

171.  final val minCachePageBytes: LongParam

     定义类

     SparkParams

172.  final val minChildWeight: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

173.  final val missing: FloatParam

     被视为缺失值。

     被视为缺失值。默认值：Float.NaN

     定义类

     SparkParams

174.  final val monotoneConstraints: IntArrayParam

     定义类

     TreeBoosterParams

175.  final val ndcgExpGain: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

176.  final def ne(arg0: AnyRef): Boolean

     定义类

     AnyRef

177.  lazy val nonXGBoostParams: Array[String]

     属性

     protected

     定义类

     NonXGBoostParams

178.  final val normalizeType: Param[String]

     定义类

     DartBoosterParams

179.  final def notify(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @native()

180.  final def notifyAll(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @native()

181.  final val nthread: IntParam

     定义类

     GeneralParams

182.  final val numClass: IntParam

     定义类

     LearningTaskParams

183.  final val numEarlyStoppingRounds: IntParam

     定义类

     SparkParams

184.  final val numParallelTree: IntParam

     定义类

     TreeBoosterParams

185.  final val numRound: IntParam

     定义类

     SparkParams

186.  final val numWorkers: IntParam

     定义类

     SparkParams

187.  final val objective: Param[String]

     定义类

     LearningTaskParams

188.  final val oneDrop: BooleanParam

     定义类

     DartBoosterParams

189.  lazy val params: Array[Param[_]]

     定义类

     Params

190.  final val predictionCol: Param[String]

     定义类

     HasPredictionCol

191.  final val probabilityCol: Param[String]

     定义类

     HasProbabilityCol

192.  final val processType: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

193.  final val rabitTrackerHostIp: Param[String]

     定义类

     RabitParams

194.  final val rabitTrackerPort: IntParam

     定义类

     RabitParams

195.  final val rabitTrackerTimeout: IntParam

     定义类

     RabitParams

196.  final val rateDrop: DoubleParam

     定义类

     DartBoosterParams

197.  final val rawPredictionCol: Param[String]

     定义类

     HasRawPredictionCol

198.  final val refreshLeaf: BooleanParam

     定义类

     TreeBoosterParams

199.  final val sampleType: Param[String]

     定义类

     DartBoosterParams

200.  final val samplingMethod: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

201.  def save(path: String): Unit

     定义类

     MLWritable

     注解

     @Since( "1.6.0" ) @throws( ... )

202.  final val scalePosWeight: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

203.  final val seed: LongParam

     定义类

     LearningTaskParams

204.  final val seedPerIteration: BooleanParam

     定义类

     LearningTaskParams

205.  final def set(paramPair: ParamPair[_]): XGBoostClassifier.this.type

     属性

     protected

     定义类

     Params

206.  final def set(param: String, value: Any): XGBoostClassifier.this.type

     属性

     protected

     定义类

     Params

207.  final def set[T](param: Param[T], value: T): XGBoostClassifier.this.type

     定义类

     Params

208.  def setAftLossDistribution(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

209.  def setAlpha(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

210.  def setBaseMarginCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

211.  def setBaseScore(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

212.  def setBooster(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

213.  def setCacheHostRatio(value: Float): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

214.  def setColsampleBylevel(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

215.  def setColsampleBynode(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

216.  def setColsampleBytree(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

217.  def setContribPredictionCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

218.  def setCustomEval(value: EvalTrait): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

219.  def setCustomObj(value: ObjectiveTrait): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

220.  final def setDefault(paramPairs: ParamPair[_]*): XGBoostClassifier.this.type

     属性

     protected

     定义类

     Params

221.  final def setDefault[T](param: Param[T], value: T): XGBoostClassifier.this.type

     属性

     protected[org.apache.spark.ml]

     定义类

     Params

222.  def setDevice(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

223.  def setEta(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

224.  def setEvalDataset(ds: Dataset[_]): XGBoostClassifier

     定义类

     NonParamVariables

225.  def setEvalMetric(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

226.  def setFeatureNames(value: Array[String]): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

227.  def setFeatureTypes(value: Array[String]): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

228.  def setFeaturesCol(value: Array[String]): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

229.  def setFeaturesCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     预测器

230.  def setForceRepartition(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

231.  def setGamma(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

232.  def setGrowPolicy(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

233.  def setHuberSlope(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

234.  def setInferBatchSize(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

235.  def setInteractionConstraints(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

236.  def setLabelCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     预测器

237.  def setLambda(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

238.  def setLambdarankBiasNorm(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

239.  def setLambdarankNumPairPerSample(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

240.  def setLambdarankPairMethod(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

241.  def setLambdarankUnbiased(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

242.  def setLeafPredictionCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

243.  def setMaxBins(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

244.  def setMaxCachedHistNode(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

245.  def setMaxDeltaStep(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

246.  def setMaxDepth(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

247.  def setMaxLeaves(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

248.  def setMaxQuantileBatches(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

249.  def setMinCachePageBytes(value: Long): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

250.  def setMinChildWeight(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

251.  def setMissing(value: Float): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

252.  def setNdcgExpGain(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

253.  def setNormalizeType(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

254.  def setNthread(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

255.  def setNumClass(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

256.  def setNumEarlyStoppingRounds(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

257.  def setNumParallelTree(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

258.  def setNumRound(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

259.  def setNumWorkers(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

260.  def setObjective(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

261.  def setOneDrop(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

262.  def setPredictionCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     预测器

263.  def setProbabilityCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     ProbabilisticClassifier（概率分类器）

264.  def setProcessType(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

265.  def setRabitTrackerHostIp(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

266.  def setRabitTrackerPort(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

267.  def setRabitTrackerTimeout(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

268.  def setRateDrop(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

269.  def setRawPredictionCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     Classifier（分类器）

270.  def setRefreshLeaf(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

271.  def setSampleType(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

272.  def setSamplingMethod(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

273.  def setScalePosWeight(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

274.  def setSeed(value: Long): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

275.  def setSeedPerIteration(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

276.  def setSkipDrop(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

277.  def setSubsample(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

278.  def setThresholds(value: Array[Double]): XGBoostClassifier

     定义类

     ProbabilisticClassifier（概率分类器）

279.  def setTreeMethod(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

280.  def setTweedieVariancePower(value: Double): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

281.  def setUpdater(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

282.  def setUseExternalMemory(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

283.  def setValidateParameters(value: Boolean): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

284.  def setVerbosity(value: Int): XGBoostClassifier

     定义类

     XGBoostParams

285.  def setWeightCol(value: String): XGBoostClassifier

     定义类

     SparkParams

286.  final val skipDrop: DoubleParam

     定义类

     DartBoosterParams

287.  final val subsample: DoubleParam

     定义类

     TreeBoosterParams

288.  final def synchronized[T0](arg0: ⇒ T0): T0

     定义类

     AnyRef

289.  val thresholds: DoubleArrayParam

     定义类

     HasThresholds

290.  def toString(): String

     定义类

     Identifiable → AnyRef → Any

291.  def train(dataset: Dataset[_]): XGBoostClassificationModel

     属性

     protected

     定义类

     XGBoostEstimator

292.  def transformSchema(schema: StructType): StructType

     定义类

     Predictor → PipelineStage

293.  def transformSchema(schema: StructType, logging: Boolean): StructType

     属性

     protected

     定义类

     PipelineStage

     注解

     @DeveloperApi()

294.  final val treeMethod: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

295.  final val tweedieVariancePower: DoubleParam

     定义类

     LearningTaskParams

296.  val uid: String

     定义类

     XGBoostClassifier → Identifiable

297.  final val updater: Param[String]

     定义类

     TreeBoosterParams

298.  final val useExternalMemory: BooleanParam

     定义类

     SparkParams

299.  def validate(dataset: Dataset[_]): Unit

     Validate the parameters before training, throw exception if possible

     Validate the parameters before training, throw exception if possible

     属性

     protected[spark]

     定义类

     XGBoostClassifier → XGBoostEstimator

300.  def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean, featuresDataType: DataType): StructType

     XGBoost 不使用 validateAndTransformSchema，因为 spark 的 validateAndTransformSchema 需要确保特征是向量类型

     XGBoost 不使用 validateAndTransformSchema，因为 spark 的 validateAndTransformSchema 需要确保特征是向量类型

     属性

     protected

     定义类

     XGBProbabilisticClassifierParams → ProbabilisticClassifierParams → ClassifierParams → PredictorParams

301.  def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean): StructType

     定义类

     SchemaValidationTrait

302.  def validateFeatureType(schema: StructType): Unit

     属性

     protected[spark]

     定义类

     SparkParams

303.  final val validateParameters: BooleanParam

     定义类

     GeneralParams

304.  final val verbosity: IntParam

     定义类

     GeneralParams

305.  final def wait(): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... )

306.  final def wait(arg0: Long, arg1: Int): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... )

307.  final def wait(arg0: Long): Unit

     定义类

     AnyRef

     注解

     @throws( ... ) @native()

308.  final val weightCol: Param[String]

     定义类

     HasWeightCol

309.  def write: MLWriter

     定义类

     DefaultParamsWritable → MLWritable

310.  def xgboost2SparkParams(xgboostParams: Map[String, Any]): Unit

     将XGBoost参数转换为Spark参数

     将XGBoost参数转换为Spark参数

     xgboostParams

     XGBoost风格参数

     定义类

     ParamMapConversion