类 XGBoostRegressionModel 继承 PredictionModel[Vector, XGBoostRegressionModel] 并具有 RankerRegressorBaseModel[XGBoostRegressionModel]

线性超类
RankerRegressorBaseModel[XGBoostRegressionModel], XGBoostModel[XGBoostRegressionModel], ParamUtils[XGBoostRegressionModel], SparkParams[XGBoostRegressionModel], SchemaValidationTrait, RabitParams, NonXGBoostParams, HasContribPredictionCol, HasLeafPredictionCol, HasWeightCol, HasBaseMarginCol, HasFeaturesCols, XGBoostParams[XGBoostRegressionModel], DartBoosterParams, GeneralParams, LearningTaskParams, TreeBoosterParams, MLWritable, PredictionModel[Vector, XGBoostRegressionModel], PredictorParams, HasPredictionCol, HasFeaturesCol, HasLabelCol, Model[XGBoostRegressionModel], Transformer, PipelineStage, Logging, Params, Serializable, Serializable, Identifiable, AnyRef, Any
排序
  1. 字母顺序
  2. 按继承顺序
已继承
  1. XGBoostRegressionModel
  2. RankerRegressorBaseModel
  3. XGBoostModel
  4. ParamUtils
  5. SparkParams
  6. SchemaValidationTrait
  7. RabitParams
  8. NonXGBoostParams
  9. HasContribPredictionCol
  10. HasLeafPredictionCol
  11. HasWeightCol
  12. HasBaseMarginCol
  13. HasFeaturesCols
  14. XGBoostParams
  15. DartBoosterParams
  16. GeneralParams
  17. LearningTaskParams
  18. TreeBoosterParams
  19. MLWritable
  20. PredictionModel
  21. PredictorParams
  22. HasPredictionCol
  23. HasFeaturesCol
  24. HasLabelCol
  25. 模型
  26. Transformer
  27. PipelineStage
  28. Logging
  29. Params
  30. Serializable
  31. Serializable
  32. Identifiable
  33. AnyRef
  34. Any
  1. 隐藏所有
  2. 显示所有
可见性
  1. 公共
  2. 所有

实例构造函数

  1. 新建 XGBoostRegressionModel(uid: 字符串)

值成员

  1. 最终 def !=(arg0: Any): 布尔值
    定义类
    AnyRef → Any
  2. 最终 def ##(): 整型
    定义类
    AnyRef → Any
  3. 最终 def $[T](param: Param[T]): T
    属性
    protected
    定义类
    Params
  4. 最终 def ==(arg0: Any): 布尔值
    定义类
    AnyRef → Any
  5. val TMP_TRANSFORMED_COL: 字符串
    属性
    protected
    定义类
    XGBoostModel
  6. def addNonXGBoostParam(ps: Param[_]*): Unit
    属性
    protected
    定义类
    NonXGBoostParams
  7. 最终 val aftLossDistribution: Param[字符串]
    定义类
    LearningTaskParams
  8. 最终 val alpha: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  9. 最终 def asInstanceOf[T0]: T0
    定义类
    Any
  10. 最终 val baseMarginCol: Param[字符串]

    初始预测（又称基准边距）列名的参数。

    初始预测（又称基准边距）列名的参数。

    定义类
    HasBaseMarginCol
  11. 最终 val baseScore: DoubleParam
    定义类
    LearningTaskParams
  12. 最终 val booster: Param[字符串]
    定义类
    GeneralParams
  13. 最终 val cacheHostRatio: FloatParam
    定义类
    SparkParams
  14. 最终 def clear(param: Param[_]): XGBoostRegressionModel.this.type
    定义类
    Params
  15. def clone(): AnyRef
    属性
    protected[lang]
    定义类
    AnyRef
    注解
    @throws( ... ) @native()
  16. 最终 val colsampleBylevel: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  17. 最终 val colsampleBynode: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  18. 最终 val colsampleBytree: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  19. 最终 val contribPredictionCol: Param[字符串]

    贡献预测列的参数。

    贡献预测列的参数。

    定义类
    HasContribPredictionCol
  20. def copy(extra: ParamMap): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostRegressionModel → XGBoostModel → Model → Transformer → PipelineStage → Params
  21. def copyValues[T <: 参数](to: T, extra: ParamMap): T
    属性
    protected
    定义类
    Params
  22. 最终 val customEval: CustomEvalParam
    定义类
    SparkParams
  23. 最终 val customObj: CustomObjParam
    定义类
    SparkParams
  24. 最终 def defaultCopy[T <: 参数](extra: ParamMap): T
    属性
    protected
    定义类
    Params
  25. 最终 val device: Param[字符串]
    定义类
    GeneralParams
  26. 最终 def eq(arg0: AnyRef): 布尔值
    定义类
    AnyRef
  27. def equals(arg0: Any): 布尔值
    定义类
    AnyRef → Any
  28. 最终 val eta: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  29. 最终 val evalMetric: Param[字符串]
    定义类
    LearningTaskParams
  30. def explainParam(param: Param[_]): 字符串
    定义类
    Params
  31. def explainParams(): 字符串
    定义类
    Params
  32. 最终 def extractParamMap(): ParamMap
    定义类
    Params
  33. 最终 def extractParamMap(extra: ParamMap): ParamMap
    定义类
    Params
  34. def featureIsArrayType(schema: StructType): 布尔值
    属性
    protected[spark]
    定义类
    SparkParams
  35. 最终 val featureNames: StringArrayParam

    特征名称，将设置为 DMatrix 和 Booster，并在最终的本地 JSON 模型中。

    特征名称，将设置为 DMatrix 和 Booster，并在最终的本地 JSON 模型中。在本地代码中，参数名为 feature_name。

    定义类
    SparkParams
  36. 最终 val featureTypes: StringArrayParam

    特征类型，q 为数字，c 为类别。

    特征类型，q 为数字，c 为类别。在本地代码中，参数名为 feature_type

    定义类
    SparkParams
  37. 最终 val featuresCol: Param[字符串]
    定义类
    HasFeaturesCol
  38. 最终 val featuresCols: StringArrayParam

    特征列名称的参数。

    特征列名称的参数。

    定义类
    HasFeaturesCols
  39. def featuresDataType: DataType
    属性
    protected
    定义类
    PredictionModel
  40. def finalize(): Unit
    属性
    protected[lang]
    定义类
    AnyRef
    注解
    @throws( classOf[java.lang.Throwable] )
  41. 最终 val forceRepartition: BooleanParam
    定义类
    SparkParams
  42. 最终 val gamma: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  43. 最终 def get[T](param: Param[T]): Option[T]
    定义类
    Params
  44. 最终 def getAftLossDistribution: 字符串
    定义类
    LearningTaskParams
  45. 最终 def getAlpha: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  46. 最终 def getBaseMarginCol: 字符串

    定义类
    HasBaseMarginCol
  47. 最终 def getBaseScore: 双精度
    定义类
    LearningTaskParams
  48. 最终 def getBooster: 字符串
    定义类
    GeneralParams
  49. 最终 def getCacheHostRatio: 浮点数
    定义类
    SparkParams
  50. 最终 def getClass(): 类[_]
    定义类
    AnyRef → Any
    注解
    @native()
  51. 最终 def getColsampleBylevel: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  52. 最终 def getColsampleBynode: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  53. 最终 def getColsampleBytree: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  54. 最终 def getContribPredictionCol: 字符串

    定义类
    HasContribPredictionCol
  55. 最终 def getCustomEval: EvalTrait
    定义类
    SparkParams
  56. 最终 def getCustomObj: ObjectiveTrait
    定义类
    SparkParams
  57. 最终 def getDefault[T](param: Param[T]): Option[T]
    定义类
    Params
  58. 最终 def getDevice: 字符串
    定义类
    GeneralParams
  59. 最终 def getEta: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  60. 最终 def getEvalMetric: 字符串
    定义类
    LearningTaskParams
  61. 最终 def getFeatureNames: 数组[字符串]
    定义类
    SparkParams
  62. 最终 def getFeatureTypes: 数组[字符串]
    定义类
    SparkParams
  63. 最终 def getFeaturesCol: 字符串
    定义类
    HasFeaturesCol
  64. 最终 def getFeaturesCols: 数组[字符串]

    定义类
    HasFeaturesCols
  65. 最终 def getForceRepartition: 布尔值
    定义类
    SparkParams
  66. 最终 def getGamma: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  67. 最终 def getGrowPolicy: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  68. 最终 def getHuberSlope: 双精度
    定义类
    LearningTaskParams
  69. 最终 def getInferBatchSize: 整型

    定义类
    SparkParams
  70. 最终 def getInteractionConstraints: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  71. 最终 def getLabelCol: 字符串
    定义类
    HasLabelCol
  72. 最终 def getLambda: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  73. 最终 def getLambdarankBiasNorm: 双精度
    定义类
    LearningTaskParams
  74. 最终 def getLambdarankNumPairPerSample: 整型
    定义类
    LearningTaskParams
  75. 最终 def getLambdarankPairMethod: 字符串
    定义类
    LearningTaskParams
  76. 最终 def getLambdarankUnbiased: 布尔值
    定义类
    LearningTaskParams
  77. 最终 def getLeafPredictionCol: 字符串

    定义类
    HasLeafPredictionCol
  78. 最终 def getMaxBins: 整型
    定义类
    TreeBoosterParams
  79. 最终 def getMaxCachedHistNode: 整型
    定义类
    TreeBoosterParams
  80. 最终 def getMaxDeltaStep: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  81. 最终 def getMaxDepth: 整型
    定义类
    TreeBoosterParams
  82. 最终 def getMaxLeaves: 整型
    定义类
    TreeBoosterParams
  83. 最终 def getMaxQuantileBatches: 整型
    定义类
    SparkParams
  84. 最终 def getMinCachePageBytes: 长整型
    定义类
    SparkParams
  85. 最终 def getMinChildWeight: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  86. 最终 def getMissing: 浮点数
    定义类
    SparkParams
  87. 最终 def getMonotoneConstraints: 数组[整型]
    定义类
    TreeBoosterParams
  88. 最终 def getNdcgExpGain: 布尔值
    定义类
    LearningTaskParams
  89. 最终 def getNormalizeType: 字符串
    定义类
    DartBoosterParams
  90. 最终 def getNthread: 整型
    定义类
    GeneralParams
  91. 最终 def getNumClass: 整型
    定义类
    LearningTaskParams
  92. 最终 def getNumEarlyStoppingRounds: 整型
    定义类
    SparkParams
  93. 最终 def getNumParallelTree: 整型
    定义类
    TreeBoosterParams
  94. 最终 def getNumRound: 整型
    定义类
    SparkParams
  95. 最终 def getNumWorkers: 整型
    定义类
    SparkParams
  96. 最终 def getObjective: 字符串
    定义类
    LearningTaskParams
  97. 最终 def getOneDrop: 布尔值
    定义类
    DartBoosterParams
  98. 最终 def getOrDefault[T](param: Param[T]): T
    定义类
    Params
  99. def getParam(paramName: 字符串): Param[任何]
    定义类
    Params
  100. 最终 def getPredictionCol: 字符串
    定义类
    HasPredictionCol
  101. 最终 def getProcessType: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  102. 最终 def getRabitTrackerHostIp: 字符串
    定义类
    RabitParams
  103. 最终 def getRabitTrackerPort: 整型
    定义类
    RabitParams
  104. 最终 def getRabitTrackerTimeout: 整型
    定义类
    RabitParams
  105. 最终 def getRateDrop: 双精度
    定义类
    DartBoosterParams
  106. 最终 def getRefreshLeaf: 布尔值
    定义类
    TreeBoosterParams
  107. 最终 def getSampleType: 字符串
    定义类
    DartBoosterParams
  108. 最终 def getSamplingMethod: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  109. 最终 def getScalePosWeight: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  110. 最终 def getSeed: 长整型
    定义类
    LearningTaskParams
  111. 最终 def getSeedPerIteration: 布尔值
    定义类
    LearningTaskParams
  112. 最终 def getSkipDrop: 双精度
    定义类
    DartBoosterParams
  113. 最终 def getSubsample: 双精度
    定义类
    TreeBoosterParams
  114. 最终 def getTreeMethod: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  115. 最终 def getTweedieVariancePower: 双精度
    定义类
    LearningTaskParams
  116. 最终 def getUpdater: 字符串
    定义类
    TreeBoosterParams
  117. 最终 def getUseExternalMemory: 布尔值
    定义类
    SparkParams
  118. 最终 def getValidateParameters: 布尔值
    定义类
    GeneralParams
  119. 最终 def getVerbosity: 整型
    定义类
    GeneralParams
  120. 最终 def getWeightCol: 字符串
    定义类
    HasWeightCol
  121. 最终 val growPolicy: Param[字符串]
    定义类
    TreeBoosterParams
  122. 最终 def hasDefault[T](param: Param[T]): 布尔值
    定义类
    Params
  123. def hasParam(paramName: 字符串): 布尔值
    定义类
    Params
  124. def hasParent: 布尔值
    定义类
    模型
  125. def hashCode(): 整型
    定义类
    AnyRef → Any
    注解
    @native()
  126. 最终 val huberSlope: DoubleParam
    定义类
    LearningTaskParams
  127. 最终 val inferBatchSize: IntParam
    定义类
    SparkParams
  128. def initializeLogIfNecessary(isInterpreter: 布尔值, silent: 布尔值): 布尔值
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  129. def initializeLogIfNecessary(isInterpreter: 布尔值): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  130. 最终 val interactionConstraints: Param[字符串]
    定义类
    TreeBoosterParams
  131. 最终 def isDefined(param: Param[_]): 布尔值
    定义类
    Params
  132. def isDefinedNonEmpty(param: Param[字符串]): 布尔值
    定义类
    ParamUtils
  133. def isFeaturesColsValid: 布尔值

    检查 featuresCols 是否有效

    检查 featuresCols 是否有效

    定义类
    HasFeaturesCols
  134. 最终 def isInstanceOf[T0]: 布尔值
    定义类
    Any
  135. 最终 def isSet(param: Param[_]): 布尔值
    定义类
    Params
  136. def isTraceEnabled(): 布尔值
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  137. 最终 val labelCol: Param[字符串]
    定义类
    HasLabelCol
  138. 最终 val lambda: DoubleParam

    权重上的 L2 正则化项，增加此值将使模型更保守。

    权重上的 L2 正则化项，增加此值将使模型更保守。[默认值=1]

    定义类
    TreeBoosterParams
  139. 最终 val lambdarankBiasNorm: DoubleParam
    定义类
    LearningTaskParams
  140. 最终 val lambdarankNumPairPerSample: IntParam
    定义类
    LearningTaskParams
  141. 最终 val lambdarankPairMethod: Param[字符串]
    定义类
    LearningTaskParams
  142. 最终 val lambdarankUnbiased: BooleanParam
    定义类
    LearningTaskParams
  143. 最终 val leafPredictionCol: Param[字符串]

    叶子预测列的参数。

    叶子预测列的参数。

    定义类
    HasLeafPredictionCol
  144. def log: Logger
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  145. def logDebug(msg: ⇒ 字符串, throwable: Throwable): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  146. def logDebug(msg: ⇒ 字符串): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  147. def logError(msg: ⇒ 字符串, throwable: Throwable): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  148. def logError(msg: ⇒ 字符串): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  149. def logInfo(msg: ⇒ 字符串, throwable: Throwable): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  150. def logInfo(msg: ⇒ 字符串): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  151. def logName: String
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  152. def logTrace(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  153. def logTrace(msg: ⇒ String): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  154. def logWarning(msg: ⇒ String, throwable: Throwable): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  155. def logWarning(msg: ⇒ String): Unit
    属性
    protected
    定义类
    Logging
  156. final val maxBins: IntParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  157. final val maxCachedHistNode: IntParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  158. final val maxDeltaStep: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  159. final val maxDepth: IntParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  160. final val maxLeaves: IntParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  161. final val maxQuantileBatches: IntParam
    定义类
    SparkParams
  162. final val minCachePageBytes: LongParam
    定义类
    SparkParams
  163. final val minChildWeight: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  164. final val missing: FloatParam

    被视为缺失值。

    被视为缺失值。默认值：Float.NaN

    定义类
    SparkParams
  165. final val monotoneConstraints: IntArrayParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  166. val nativeBooster: Booster

    获取原生XGBoost Booster

    获取原生XGBoost Booster

    定义类
    XGBoost回归模型 → XGBoost模型
  167. final val ndcgExpGain: BooleanParam
    定义类
    LearningTaskParams
  168. final def ne(arg0: AnyRef): Boolean
    定义类
    AnyRef
  169. lazy val nonXGBoostParams: Array[String]
    属性
    protected
    定义类
    NonXGBoostParams
  170. final val normalizeType: Param[String]
    定义类
    DartBoosterParams
  171. final def notify(): Unit
    定义类
    AnyRef
    注解
    @native()
  172. final def notifyAll(): Unit
    定义类
    AnyRef
    注解
    @native()
  173. final val nthread: IntParam
    定义类
    GeneralParams
  174. final val numClass: IntParam
    定义类
    LearningTaskParams
  175. final val numEarlyStoppingRounds: IntParam
    定义类
    SparkParams
  176. def numFeatures: Int
    定义类
    PredictionModel
    注解
    @Since( "1.6.0" )
  177. final val numParallelTree: IntParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  178. final val numRound: IntParam
    定义类
    SparkParams
  179. final val numWorkers: IntParam
    定义类
    SparkParams
  180. final val objective: Param[String]
    定义类
    LearningTaskParams
  181. final val oneDrop: BooleanParam
    定义类
    DartBoosterParams
  182. lazy val params: Array[Param[_]]
    定义类
    Params
  183. var parent: Estimator[XGBoost回归模型]
    定义类
    模型
  184. def postTransform(dataset: Dataset[_], pred: PredictedColumns): Dataset[_]
    属性
    protected[spark]
    定义类
    RankerRegressorBaseModel → XGBoostModel
  185. def predict(features: Vector): Double
    定义类
    XGBoost回归模型 → PredictionModel
  186. def predictSingleInstance(features: Vector): Array[Float]
    属性
    protected
    定义类
    XGBoostModel
  187. final val predictionCol: Param[String]
    定义类
    HasPredictionCol
  188. final val processType: Param[String]
    定义类
    TreeBoosterParams
  189. final val rabitTrackerHostIp: Param[String]
    定义类
    RabitParams
  190. final val rabitTrackerPort: IntParam
    定义类
    RabitParams
  191. final val rabitTrackerTimeout: IntParam
    定义类
    RabitParams
  192. final val rateDrop: DoubleParam
    定义类
    DartBoosterParams
  193. final val refreshLeaf: BooleanParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  194. final val sampleType: Param[String]
    定义类
    DartBoosterParams
  195. final val samplingMethod: Param[String]
    定义类
    TreeBoosterParams
  196. def save(path: String): Unit
    定义类
    MLWritable
    注解
    @Since( "1.6.0" ) @throws( ... )
  197. final val scalePosWeight: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  198. final val seed: LongParam
    定义类
    LearningTaskParams
  199. final val seedPerIteration: BooleanParam
    定义类
    LearningTaskParams
  200. final def set(paramPair: ParamPair[_]): XGBoost回归模型.this.type
    属性
    protected
    定义类
    Params
  201. final def set(param: String, value: Any): XGBoost回归模型.this.type
    属性
    protected
    定义类
    Params
  202. final def set[T](param: Param[T], value: T): XGBoost回归模型.this.type
    定义类
    Params
  203. def setAftLossDistribution(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  204. def setAlpha(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  205. def setBaseMarginCol(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  206. def setBaseScore(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  207. def setBooster(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  208. def setCacheHostRatio(value: Float): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  209. def setColsampleBylevel(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  210. def setColsampleBynode(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  211. def setColsampleBytree(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  212. def setContribPredictionCol(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  213. def setCustomEval(value: EvalTrait): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  214. def setCustomObj(value: ObjectiveTrait): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  215. final def setDefault(paramPairs: ParamPair[_]*): XGBoost回归模型.this.type
    属性
    protected
    定义类
    Params
  216. final def setDefault[T](param: Param[T], value: T): XGBoost回归模型.this.type
    属性
    protected[org.apache.spark.ml]
    定义类
    Params
  217. def setDevice(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  218. def setEta(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  219. def setEvalMetric(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  220. def setFeatureNames(value: Array[String]): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  221. def setFeatureTypes(value: Array[String]): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  222. def setFeaturesCol(value: Array[String]): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  223. def setFeaturesCol(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    PredictionModel
  224. def setForceRepartition(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  225. def setGamma(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  226. def setGrowPolicy(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  227. def setHuberSlope(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  228. def setInferBatchSize(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  229. def setInteractionConstraints(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  230. def setLambda(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  231. def setLambdarankBiasNorm(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  232. def setLambdarankNumPairPerSample(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  233. def setLambdarankPairMethod(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  234. def setLambdarankUnbiased(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  235. def setLeafPredictionCol(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  236. def setMaxBins(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  237. def setMaxCachedHistNode(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  238. def setMaxDeltaStep(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  239. def setMaxDepth(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  240. def setMaxLeaves(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  241. def setMaxQuantileBatches(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  242. def setMinCachePageBytes(value: Long): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  243. def setMinChildWeight(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  244. def setMissing(value: Float): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  245. def setNdcgExpGain(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  246. def setNormalizeType(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  247. def setNthread(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  248. def setNumClass(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  249. def setNumEarlyStoppingRounds(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  250. def setNumParallelTree(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  251. def setNumRound(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  252. def setNumWorkers(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  253. def setObjective(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  254. def setOneDrop(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  255. def setParent(parent: Estimator[XGBoost回归模型]): XGBoost回归模型
    定义类
    模型
  256. def setPredictionCol(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    PredictionModel
  257. def setProcessType(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  258. def setRabitTrackerHostIp(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  259. def setRabitTrackerPort(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  260. def setRabitTrackerTimeout(value: Int): XGBoost回归模型
    定义类
    SparkParams
  261. def setRateDrop(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  262. def setRefreshLeaf(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  263. def setSampleType(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  264. def setSamplingMethod(value: String): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  265. def setScalePosWeight(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  266. def setSeed(value: Long): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  267. def setSeedPerIteration(value: Boolean): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  268. def setSkipDrop(value: Double): XGBoost回归模型
    定义类
    XGBoostParams
  269. def setSubsample(value: Double): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  270. def setTreeMethod(value: String): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  271. def setTweedieVariancePower(value: Double): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  272. def setUpdater(value: String): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  273. def setUseExternalMemory(value: Boolean): XGBoostRegressionModel
    定义类
    SparkParams
  274. def setValidateParameters(value: Boolean): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  275. def setVerbosity(value: Int): XGBoostRegressionModel
    定义类
    XGBoostParams
  276. def setWeightCol(value: String): XGBoostRegressionModel
    定义类
    SparkParams
  277. final val skipDrop: DoubleParam
    定义类
    DartBoosterParams
  278. final val subsample: DoubleParam
    定义类
    TreeBoosterParams
  279. val summary: Option[XGBoostTrainingSummary]
    定义类
    XGBoost回归模型 → XGBoost模型
  280. final def synchronized[T0](arg0: ⇒ T0): T0
    定义类
    AnyRef
  281. def toString(): String
    定义类
    Identifiable → AnyRef → Any
  282. def transform(dataset: Dataset[_]): DataFrame
    定义类
    XGBoostModel → Transformer
  283. def transform(dataset: Dataset[_], paramMap: ParamMap): DataFrame
    定义类
    Transformer
    注解
    @Since( "2.0.0" )
  284. def transform(dataset: Dataset[_], firstParamPair: ParamPair[_], otherParamPairs: ParamPair[_]*): DataFrame
    定义类
    Transformer
    注解
    @Since( "2.0.0" ) @varargs()
  285. def transformImpl(dataset: Dataset[_]): DataFrame
    属性
    protected
    定义类
    PredictionModel
  286. def transformSchema(schema: StructType): StructType
    定义类
    PredictionModel → PipelineStage
  287. def transformSchema(schema: StructType, logging: Boolean): StructType
    属性
    protected
    定义类
    PipelineStage
    注解
    @DeveloperApi()
  288. final val treeMethod: Param[String]
    定义类
    TreeBoosterParams
  289. final val tweedieVariancePower: DoubleParam
    定义类
    LearningTaskParams
  290. val uid: String
    定义类
    XGBoostRegressionModel → Identifiable
  291. final val updater: Param[String]
    定义类
    TreeBoosterParams
  292. final val useExternalMemory: BooleanParam
    定义类
    SparkParams
  293. def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean): StructType
    定义类
    SchemaValidationTrait
  294. def validateAndTransformSchema(schema: StructType, fitting: Boolean, featuresDataType: DataType): StructType
    属性
    protected
    定义类
    PredictorParams
  295. def validateFeatureType(schema: StructType): Unit
    属性
    protected[spark]
    定义类
    SparkParams
  296. final val validateParameters: BooleanParam
    定义类
    GeneralParams
  297. final val verbosity: IntParam
    定义类
    GeneralParams
  298. final def wait(): Unit
    定义类
    AnyRef
    注解
    @throws( ... )
  299. final def wait(arg0: Long, arg1: Int): Unit
    定义类
    AnyRef
    注解
    @throws( ... )
  300. final def wait(arg0: Long): Unit
    定义类
    AnyRef
    注解
    @throws( ... ) @native()
  301. final val weightCol: Param[String]
    定义类
    HasWeightCol
  302. def write: MLWriter
    定义类
    XGBoostModel → MLWritable

继承自 RankerRegressorBaseModel[XGBoostRegressionModel]

继承自 XGBoostModel[XGBoostRegressionModel]

继承自 ParamUtils[XGBoostRegressionModel]

继承自 SparkParams[XGBoostRegressionModel]

继承自 SchemaValidationTrait

继承自 RabitParams

继承自 NonXGBoostParams

继承自 HasContribPredictionCol

继承自 HasLeafPredictionCol

继承自 HasWeightCol

继承自 HasBaseMarginCol

继承自 HasFeaturesCols

继承自 XGBoostParams[XGBoostRegressionModel]

继承自 DartBoosterParams

继承自 GeneralParams

继承自 LearningTaskParams

继承自 TreeBoosterParams

继承自 MLWritable

继承自 PredictionModel[Vector, XGBoostRegressionModel]

继承自 PredictorParams

继承自 HasPredictionCol

继承自 HasFeaturesCol

继承自 HasLabelCol

继承自 Model[XGBoostRegressionModel]

继承自 Transformer

继承自 PipelineStage

继承自 Logging

继承自 Params

继承自 Serializable

继承自 Serializable

继承自 Identifiable

继承自 AnyRef

继承自 Any

getParam

param

未分组