类的使用
ml.dmlc.xgboost4j.java.DMatrix

使用 DMatrix 的包

包	描述
ml.dmlc.xgboost4j.java

ml.dmlc.xgboost4j.java 中 DMatrix 的用法

返回 DMatrix 的 ml.dmlc.xgboost4j.java 中的方法

修饰符和类型	方法和说明
DMatrix	DMatrix.slice(int[] rowIndex) 切片 DMatrix 并返回只包含 `rowIndex` 的新 DMatrix。

ml.dmlc.xgboost4j.java 中参数类型为 DMatrix 的方法

修饰符和类型	方法和说明
void	Booster.boost(DMatrix dtrain, float[] grad, float[] hess) 已弃用。
void	Booster.boost(DMatrix dtrain, int iter, float[] grad, float[] hess) 使用给定的梯度和Hessian更新
静态 String[]	XGBoost.crossValidation(DMatrix data, Map<String,Object> params, int round, int nfold, String[] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval) 使用给定参数进行交叉验证。
float	IEvaluation.eval(float[][] predicts, DMatrix dmat) 根据预测和数据进行评估
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, IEvaluation eval) 使用自定义评估类评估Booster模型
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, IEvaluation eval, float[] metricsOut)
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, int iter) 使用给定的DMatrix评估Booster模型。
String	Booster.evalSet(DMatrix[] evalMatrixs, String[] evalNames, int iter, float[] metricsOut) 使用给定的DMatrix评估Booster模型。
List<float[]>	IObjective.getGradient(float[][] predicts, DMatrix dtrain) 用户定义目标函数，返回梯度和二阶梯度
float[][]	Booster.predict(DMatrix data) 使用DMatrix格式的测试数据进行预测。
float[][]	Booster.predict(DMatrix data, boolean outputMargin) 使用DMatrix格式的测试数据和输出边距进行预测。
float[][]	Booster.predict(DMatrix data, boolean outputMargin, int treeLimit) 带有所有选项的高级预测函数。
float[][]	Booster.predictContrib(DMatrix data, int treeLimit) 输出给定数据对预测的特征贡献
float[][]	Booster.predictLeaf(DMatrix data, int treeLimit) 根据给定数据预测叶子索引
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRound) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, IObjective obj, IEvaluation eval) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.trainAndSaveCheckpoint(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int numRounds, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster, int checkpointInterval, String checkpointPath, org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs)
void	Booster.update(DMatrix dtrain, int iter) 更新助推器一次迭代。
void	Booster.update(DMatrix dtrain, int iter, IObjective obj) 使用自定义对象函数进行更新
void	Booster.update(DMatrix dtrain, IObjective obj) 已弃用。

ml.dmlc.xgboost4j.java 中类型参数为 DMatrix 的方法参数

修饰符和类型	方法和说明
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRound) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.train(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int round, Map<String,DMatrix> watches, IObjective obj, IEvaluation eval) 训练一个给定参数的 Booster。
static Booster	XGBoost.trainAndSaveCheckpoint(DMatrix dtrain, Map<String,Object> params, int numRounds, Map<String,DMatrix> watches, float[][] metrics, IObjective obj, IEvaluation eval, int earlyStoppingRounds, Booster booster, int checkpointInterval, String checkpointPath, org.apache.hadoop.fs.FileSystem fs)